O GPT-6.1 Sol é um modelo da OpenAI para programação complexa, uso do computador, trabalho profissional e agentes com várias ferramentas. Ele está disponível no ChatGPT Work, no Codex e na OpenAI API, mas não nas conversas regulares do ChatGPT na data desta revisão.
Na API, o model ID correto é gpt-6.1-sol. A OpenAI o posiciona como a opção atual para equilibrar inteligência e custo: seus preços padrão são US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, enquanto o GPT-6 Astra custa US$ 10 e US$ 50, respectivamente.
O modelo é uma atualização do GPT-6 Sol, mas a migração não deve ser feita apenas trocando o nome. GPT-6.1 Sol não aceita reasoning.effort="none", e chamadas com ferramentas precisam usar a Responses API.
Status atual do GPT-6.1 Sol
| Produto | Status atual | Como acessar | Cuidado principal |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Chat | Não disponível nas conversas regulares | Não aparece como opção no menu de Chat | O GPT-6 de Chat usa GPT-6 Sol, não GPT-6.1 Sol. |
| ChatGPT Work | Disponível em lançamento gradual para planos pagos elegíveis | Abra Work e use o seletor de modelo | O acesso depende do plano, rollout e permissões do workspace. |
| Codex | Disponível para contas elegíveis | Selecione GPT-6.1 Sol no Codex | Atualize o aplicativo ou CLI quando necessário e verifique as permissões. |
| OpenAI API | Ativo | Use gpt-6.1-sol | Tool calling exige Responses API. |
| API Deprecations | Sem shutdown anunciado | Monitore a página oficial | Um modelo atual pode receber aviso de retirada no futuro. |
| Ultrafast | Disponível apenas para contas e workspaces elegíveis | Selecione Ultrafast no produto ou use o service tier correspondente na API | Possui preço e consumo maiores que Standard. |
O guia atual de ChatGPT Work e Codex informa que GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna pertencem às experiências Work e Codex e não estão disponíveis em conversas regulares de Chat.
A página oficial de GPT-6.1 Sol na API apresenta o modelo como atual, e ele não aparece entre os modelos com shutdown anunciado na página de Deprecations consultada.
O que é GPT-6.1 Sol?
A OpenAI lançou GPT-6.1 Sol em 29 de setembro de 2026 como uma atualização do GPT-6 Sol. A proposta foi aproximar a capacidade do modelo mais caro, GPT-6 Astra, do nível de preço da categoria Sol.
Segundo a OpenAI, GPT-6.1 Sol oferece melhorias em:
- Programação em bases de código reais.
- Depuração e alterações de longa duração.
- Leitura de documentos profissionais complexos.
- Fluxos empresariais com várias ferramentas.
- Computer use em interfaces e aplicativos.
- Pesquisa científica com terminal e análise de dados.
- Factualidade em perguntas difíceis.
- Respeito a restrições e limites definidos pelo usuário.
O número “6.1” indica uma evolução dentro da geração GPT-6. Ele não é uma simples renomeação do GPT-6 Sol: há diferenças de comportamento, raciocínio, custo de cache, desempenho e requisitos de integração.
Onde usar GPT-6.1 Sol
ChatGPT Work
Work é a experiência do ChatGPT voltada a tarefas longas e entregáveis completos. Ela pode pesquisar, analisar arquivos e criar documentos, planilhas, apresentações, relatórios ou Sites.
GPT-6.1 Sol está em rollout para planos pagos elegíveis. A disponibilidade depende da assinatura, das configurações da organização, das permissões atribuídas ao usuário e do estágio do rollout.
Em espaços Enterprise e Edu, o proprietário ou administrador pode precisar habilitar o acesso ao modelo. O fato de outro usuário do mesmo plano já enxergá-lo não garante que ele esteja habilitado no seu workspace.
Codex
No Codex, GPT-6.1 Sol é direcionado a tarefas como escrever e depurar código, executar testes e comandos, revisar alterações e trabalhar com repositórios.
O modelo selecionado manualmente permanece selecionado em novas tarefas do Codex até que o usuário o altere. As opções exibidas também dependem do plano, das permissões e da versão do aplicativo ou CLI.
OpenAI API
Desenvolvedores podem chamar o modelo pelo identificador gpt-6.1-sol. A API possui cobrança separada do ChatGPT e permite controlar reasoning effort, ferramentas, contexto, cache, service tier e formato da resposta.
Por que ele não aparece no Chat comum?
GPT-6.1 Sol é uma opção de Work e Codex, separada das opções de Chat. O guia dos modelos do ChatGPT informa que o GPT-6 mostrado em Chat usa GPT-6 Sol nos níveis Instant, Medium, High e Extra High.
O nível Pro de GPT-6 também não usa GPT-6.1 Sol. Ele é alimentado pelo GPT-6 Astra. Portanto, não existe uma configuração escondida no Chat regular que transforme GPT-6 em GPT-6.1 Sol.
| Superfície | Objetivo | Modelo relacionado | Forma de cobrança |
|---|---|---|---|
| Chat | Perguntas e assistência conversacional | GPT-6 Sol nos níveis de Instant a Extra High; Astra em Pro | Limites do plano ChatGPT |
| Work | Tarefas longas e entregáveis profissionais | GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, Luna e outros conforme acesso | Allowance e créditos de Work/Codex |
| Codex | Desenvolvimento de software | GPT-6.1 Sol e outros modelos permitidos | Plano ChatGPT ou créditos, conforme login e configuração |
| API | Aplicativos próprios | gpt-6.1-sol | Tokens, ferramentas e service tier |
Entrar no Codex com uma assinatura ChatGPT utiliza o allowance do plano. Usar uma API key utiliza a cobrança da API. Uma assinatura Plus, Pro ou Business não concede automaticamente saldo programático.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol, Astra e Luna
| Modelo | Posicionamento atual | Entrada padrão | Entrada em cache | Saída | Diferença principal |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Sol anterior, ainda ativo | US$ 2/1M | US$ 0,20/1M | US$ 10/1M | Aceita none. |
gpt-6.1-sol | Equilíbrio atual entre inteligência e custo | US$ 2/1M | US$ 0,10/1M | US$ 10/1M | Mais capaz em avaliações da OpenAI, mas não aceita none. |
gpt-6-astra | Maior capacidade para tarefas exigentes | US$ 10/1M | US$ 1/1M | US$ 50/1M | Maior teto de qualidade, com preço padrão cinco vezes maior. |
gpt-6-luna | Trabalho focado e alto volume | US$ 0,10/1M | US$ 0,01/1M | US$ 0,50/1M | Menor custo, mas não é substituto universal para tarefas complexas. |
Diferenças para GPT-6 Sol
GPT-6.1 Sol mantém os mesmos preços padrão de entrada e saída do GPT-6 Sol, mas reduz a entrada em cache de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão de tokens.
A principal incompatibilidade é o nível de raciocínio. GPT-6 Sol aceita none; GPT-6.1 Sol começa em low. Um fluxo otimizado para baixa latência sem tokens de raciocínio precisa ser reavaliado antes da troca.
Segundo a OpenAI, a versão 6.1 também melhora programação, trabalho profissional, computer use, pesquisa científica, factualidade e respeito às restrições da tarefa.
Diferenças para GPT-6 Astra
Astra continua sendo o modelo indicado pela OpenAI quando o objetivo é obter os melhores resultados em tarefas extremamente difíceis. GPT-6.1 Sol oferece uma alternativa mais econômica, com preços padrão de input e output equivalentes a um quinto dos preços de Astra.
“Near-Astra” não significa que os dois modelos sejam iguais. Astra ainda liderou avaliações publicadas pela OpenAI, especialmente em tarefas científicas e no teto de algumas capacidades.
Quando Luna é mais adequado?
Luna é o ponto de partida para tarefas focadas e de alto volume nas quais preço e velocidade pesam mais que a capacidade máxima. Exemplos podem incluir classificação, extração simples, roteamento, reformatação e subtarefas bem delimitadas.
Não presuma que Luna substituirá Sol em um agente longo com código, computer use ou decisões complexas. Compare o custo por resultado aprovado, não apenas o preço por token.
O que melhorou segundo a OpenAI
Os resultados abaixo foram publicados pela OpenAI no lançamento. Eles não constituem testes independentes nem garantem o desempenho de outro aplicativo.
| Área | Resultado informado pela OpenAI | Interpretação correta |
|---|---|---|
| Programação | No DeepSWE v1.1, superou o melhor resultado de GPT-6 Sol em 6,4 pontos percentuais e igualou Astra na configuração comparada a cerca de um quinto do custo. | O resultado se refere à configuração e ao benchmark publicados, não a todo projeto de software. |
| Workflows empresariais | No AutomationBench, ficou 4,8 pontos acima de GPT-6 Sol no mesmo nível de raciocínio. | O benchmark mede fluxos com várias ferramentas; integrações reais podem ter outros erros e custos. |
| Computer use | No OSWorld 2.0 offline, superou GPT-6 Sol em sete pontos no esforço máximo e ficou a 2,1 pontos de Astra. | Ações reais ainda exigem permissões, isolamento e aprovação. |
| Pesquisa científica | No Terminal-Bench Science, mais que dobrou o resultado de GPT-6 Sol no esforço máximo. | Não substitui validação científica, revisão de código ou confirmação de fontes. |
| Factualidade | No nível low, a parcela de respostas com algum erro caiu de 11,4% para 7,7%. | A avaliação usou perguntas difíceis selecionadas e não representa toda conversa cotidiana. |
Na avaliação científica citada, GPT-6 Astra ainda obteve o maior resultado, 68,1%. A OpenAI indicou Astra para as tarefas científicas mais difíceis, enquanto GPT-6.1 Sol ofereceu menor custo médio por tarefa na configuração publicada.
Menos erros não significa ausência de alucinações. Datas, leis, preços, dados médicos, referências e fatos atuais devem ser conferidos em fontes externas.
Especificações de gpt-6.1-sol na API
| Especificação | Valor documentado |
|---|---|
| Model ID | gpt-6.1-sol |
| Status | Modelo atual; sem deprecation anunciada |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens |
| Máximo de saída | 128.000 tokens |
| Knowledge cutoff | 30 de abril de 2026 |
| Reasoning effort | low, medium, high, xhigh e max |
| Reasoning padrão | medium |
none e minimal | Não suportados |
| Texto | Entrada e saída |
| Imagem | Entrada |
| Áudio | Não suportado como modality nativa |
| Vídeo | Não suportado como modality nativa |
| Streaming | Suportado |
| Function calling | Suportado |
| Structured Outputs | Suportado |
| Fine-tuning | Não suportado |
| Data residency | Estados Unidos e União Europeia, conforme elegibilidade |
O que significa 1,05 milhão de tokens?
A janela de contexto representa o total que pode entrar no processamento de uma solicitação, incluindo instruções, histórico, documentos, definições de ferramentas, resultados, tokens de raciocínio e saída, conforme o fluxo.
Ela não garante que o modelo recuperará cada detalhe com precisão. Um contexto muito grande pode aumentar custo, latência e distração. Compare o envio integral com file search, recuperação de trechos, resumo hierárquico ou divisão da tarefa em etapas.
Também não atribua esse número automaticamente ao ChatGPT Work ou Codex. A janela de 1.050.000 tokens é uma especificação da API.
Knowledge cutoff
O corte de conhecimento documentado é 30 de abril de 2026. Informações posteriores podem ser fornecidas por arquivos, bancos de dados ou web search, mas ainda precisam de verificação.
Imagem como entrada
GPT-6.1 Sol pode analisar imagens e responder em texto. Ele também suporta a ferramenta de geração de imagens na Responses API, mas a imagem é produzida por essa ferramenta especializada, não pela modality nativa do modelo.
Ferramentas e recursos suportados
A ficha oficial lista suporte aos seguintes recursos na Responses API:
- Web search.
- File search.
- Image generation como ferramenta.
- Code Interpreter.
- Hosted Shell.
- Apply Patch.
- Skills.
- Computer use.
- MCP.
- Tool search.
Responses API ou Chat Completions?
A OpenAI orienta o uso da Responses API quando o aplicativo precisa chamar ferramentas. Chat Completions aceita solicitações de GPT-6.1 Sol sem tool calling.
Isso é diferente de GPT-6 Sol, que permite function calling em Chat Completions quando reasoning_effort está em none. Como GPT-6.1 Sol não aceita none, um fluxo antigo de Chat Completions com ferramentas precisa migrar para Responses.
Structured Outputs não garante dados verdadeiros
Structured Outputs pode obrigar a resposta a seguir um schema, mas não confirma que datas, nomes, valores ou classificações estejam corretos. A aplicação deve validar regras de negócio e consultar fontes autoritativas.
Computer use exige aprovação e limites
Não conceda ao agente acesso irrestrito a pagamentos, exclusões, publicação, credenciais ou sistemas críticos. Restrinja domínios e ações, use ambientes isolados, registre o histórico e solicite aprovação humana antes de etapas irreversíveis.
Preço do GPT-6.1 Sol na API
Os preços padrão documentados para gpt-6.1-sol são:
| Tipo de token | Preço por 1 milhão |
|---|---|
| Entrada sem cache | US$ 2,00 |
| Entrada lida do cache | US$ 0,10 |
| Cache write | US$ 2,50 |
| Saída | US$ 10,00 |
A entrada em cache custa 5% da entrada normal. Uma cache write custa 1,25 vez o preço da entrada sem cache. Esse modelo beneficia agentes que reutilizam instruções, documentação ou definições de ferramentas em várias solicitações.
Exemplo de custo padrão
Uma chamada com 100 mil tokens de entrada sem cache e 20 mil tokens de saída custaria aproximadamente US$ 0,40:
- Entrada: 0,1 × US$ 2,00 = US$ 0,20.
- Saída: 0,02 × US$ 10,00 = US$ 0,20.
- Total estimado: US$ 0,40.
Se os 100 mil tokens forem lidos do cache, a entrada custa US$ 0,01 e o total cai para aproximadamente US$ 0,21. Se o prefixo estiver sendo gravado no cache, essa entrada custa US$ 0,25 e o total fica em aproximadamente US$ 0,45.
Preço acima de 272 mil tokens
Prompts com mais de 272 mil tokens de entrada recebem 2× nas taxas de entrada e cache e 1,5× na saída. Os multiplicadores se aplicam ao pedido inteiro, não apenas à parte que ultrapassa o limite.
Uma solicitação com 300 mil tokens de entrada sem cache e 20 mil tokens de saída teria esta estimativa:
- Entrada normal: 0,3 × US$ 2,00 = US$ 0,60.
- Entrada com multiplicador de 2×: US$ 1,20.
- Saída normal: 0,02 × US$ 10,00 = US$ 0,20.
- Saída com multiplicador de 1,5×: US$ 0,30.
- Total estimado: US$ 1,50, sem ferramentas ou outras cobranças.
Standard, Fast, Batch, Flex e Ultrafast
| Modo da API | Relação com Standard | Uso típico |
|---|---|---|
| Standard | Preço base | Uso geral. |
| Fast | 2× Standard | Menor latência para aplicações interativas. |
| Batch | 50% abaixo de Standard | Processamento assíncrono sem necessidade de resposta imediata. |
| Flex | 50% abaixo de Standard | Cargas flexíveis em relação a latência. |
| Ultrafast | 6× Standard | Máxima velocidade em contas elegíveis. |
| Processamento regional | Acréscimo de 10% onde disponível | Workloads que precisam de localização regional elegível. |
Ferramentas cobradas por chamada, como determinados usos de busca ou computer use, podem adicionar custo. Consulte a página atual de preços antes de fechar um orçamento.
Na API, Ultrafast pode ser solicitado na Responses API com service_tier="ultrafast" quando a conta possui acesso. Em Work e Codex, disponibilidade, consumo e créditos seguem as regras do plano, e não a tabela de tokens da API.
Como usar GPT-6.1 Sol em Python
Defina a variável de ambiente OPENAI_API_KEY antes de executar o código. Não coloque a chave diretamente no arquivo ou em um repositório.
from openai import APIError, OpenAI
client = OpenAI()
try:
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
reasoning={"effort": "medium"},
input=(
"Analise o plano de projeto abaixo. "
"Identifique riscos, dependências e próximos passos. "
"Não invente informações ausentes e responda "
"em português brasileiro."
),
)
print(response.output_text)
except APIError as exc:
raise SystemExit(
f"Falha na chamada à OpenAI API: {exc}"
) from excO exemplo utiliza medium, que é o padrão documentado. Teste low para tarefas mais sensíveis à latência e high, xhigh ou max quando a qualidade medida justificar mais raciocínio.
Para ferramentas, consulte o guia oficial da Responses API. Em produção, adicione timeout, retry limitado, logs, orçamento por solicitação e tratamento específico para erros transitórios.
Como migrar do GPT-6 Sol
GPT-6 Sol continua ativo, portanto não existe um prazo oficial que obrigue uma troca imediata. GPT-6.1 Sol, porém, é a recomendação atual da OpenAI para equilibrar capacidade e custo.
A migração precisa tratar diferenças de raciocínio, ferramentas, parâmetros e cache.
- Localize todas as referências. Procure
gpt-6-solem código, variáveis de ambiente, filas, dashboards, testes, fallbacks e configurações. - Registre a configuração atual. Anote reasoning effort, tools, schemas, prompts, cache, service tier e limites.
- Substitua none por low nos testes. GPT-6.1 Sol não aceita
nonenemminimal. - Migre ferramentas para Responses. Chat Completions não oferece tool calling com GPT-6.1 Sol.
- Revise parâmetros incompatíveis. Com reasoning ativo, remova parâmetros não suportados, como
temperature,top_petop_logprobs, conforme a rota usada. - Crie evals representativas. Use casos de produção, solicitações difíceis e falhas conhecidas, removendo dados sensíveis.
- Compare qualidade. Meça exatidão, completude, formato, estilo e cumprimento de instruções.
- Teste tool calls. Verifique escolha da ferramenta, argumentos, número de chamadas e recuperação de erros.
- Valide Structured Outputs. Confirme o schema e a correção dos valores.
- Meça custo completo. Inclua cache writes, cache reads, output, ferramentas e tentativas repetidas.
- Teste contexto longo separadamente. Solicitações acima de 272 mil tokens entram em outra faixa de preço.
- Ajuste os prompts. Não presuma comportamento idêntico entre Sol e 6.1 Sol.
- Faça canary rollout. Direcione uma pequena porcentagem do tráfego ao novo modelo.
- Mantenha rollback. Preserve temporariamente o caminho para GPT-6 Sol durante a validação.
- Monitore Deprecations. Remova o fallback antigo somente depois da estabilização ou de um aviso formal de shutdown.
Quando manter GPT-6 Sol temporariamente
- O fluxo depende de
reasoning.effort="none". - O aplicativo já está validado e a troca ainda não passou por evals.
- A latência de
lownão atende ao requisito. - Uma ferramenta ou parâmetro ainda precisa ser migrado para Responses.
- Os resultados de GPT-6.1 Sol ainda apresentam regressões no seu caso específico.
Qual modelo escolher?
| Necessidade | Ponto de partida | Motivo |
|---|---|---|
| Programação complexa com boa relação entre qualidade e custo | GPT-6.1 Sol | É o Sol atual recomendado pela OpenAI. |
| Documentos, PDFs e workflows empresariais com ferramentas | GPT-6.1 Sol | Foi otimizado para trabalho profissional e agentes. |
| Computer use com custo menor que Astra | GPT-6.1 Sol | Chega perto de Astra em avaliações da OpenAI por menor custo. |
| Tarefa em que uma falha custa muito mais que os tokens | Comparar GPT-6 Astra | Astra mantém o maior teto de capacidade. |
| Classificação ou extração simples em grande volume | GPT-6 Luna | Preço muito menor para tarefas focadas. |
| Fluxo que exige reasoning none | GPT-6 Sol ou Luna | GPT-6.1 Sol não suporta none. |
| Aplicativo existente estável em GPT-6 Sol | Executar evals antes de mudar | Não há shutdown anunciado que exija troca imediata. |
O modelo mais barato por token pode ficar mais caro se produzir mais falhas, consumir mais ferramentas ou exigir revisão manual. O modelo mais capaz também pode ser desperdício quando uma tarefa simples é resolvida por Luna.
Checklist para avaliar o modelo
- Defina a tarefa e o resultado aceitável.
- Determine se precisa de código, visão, computer use, busca ou MCP.
- Escolha GPT-6.1 Sol e pelo menos uma alternativa para comparação.
- Use exemplos reais sem dados pessoais ou confidenciais.
- Compare low, medium e um nível mais alto de reasoning.
- Meça exatidão e cumprimento de instruções.
- Teste casos de borda e falhas conhecidas.
- Valide argumentos de ferramentas e schemas.
- Meça tempo até o primeiro token e duração total.
- Calcule custo por tarefa aprovada.
- Teste o comportamento do cache.
- Separe testes acima de 272 mil tokens.
- Implemente aprovações para ações irreversíveis.
- Faça rollout gradual e mantenha rollback.
Limitações e cuidados
- Não está no Chat comum: o acesso atual ocorre por Work, Codex ou API.
- Não aceita none: o menor nível é
low. - Pode cometer erros: fatos, cálculos, referências e interpretações devem ser verificados.
- Knowledge cutoff em abril de 2026: dados posteriores precisam de fontes atuais.
- Contexto longo pode ficar caro: o multiplicador é aplicado ao pedido inteiro acima de 272K.
- Sem áudio e vídeo nativos: use modelos especializados para esses formatos.
- Sem fine-tuning: prompts, ferramentas e contexto não equivalem a alterar os pesos do modelo.
- Computer use envolve risco operacional: limite ações e exija aprovação.
- Ferramentas podem falhar: o agente pode escolher uma função errada ou produzir argumentos inválidos.
- Structured Outputs controla forma, não verdade: valide os dados.
A OpenAI informa que aplica ao GPT-6.1 Sol a mesma camada principal de salvaguardas usada com GPT-6 Astra. Solicitações de alto risco em áreas como segurança cibernética e biologia podem receber verificações adicionais, limitações ou recusas.
Perguntas frequentes
Quando GPT-6.1 Sol foi lançado?
A OpenAI lançou GPT-6.1 Sol em 29 de setembro de 2026.
GPT-6.1 Sol está disponível no ChatGPT?
Ele está disponível em ChatGPT Work e Codex para planos pagos elegíveis, conforme rollout e permissões. Não está disponível nas conversas regulares de Chat na data desta revisão.
Por que não encontro GPT-6.1 Sol no menu de Chat?
Porque GPT-6.1 Sol é uma opção separada de Work e Codex. O GPT-6 mostrado em Chat usa GPT-6 Sol nos níveis de Instant a Extra High.
GPT-6 Pro usa GPT-6.1 Sol?
Não. A documentação atual informa que GPT-6 Pro é alimentado pelo GPT-6 Astra.
Quais planos podem acessar GPT-6.1 Sol?
O lançamento incluiu Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu em Work e Codex. O acesso atual depende do plano, das permissões do workspace e do rollout.
gpt-6.1-sol está deprecated?
Não há deprecation ou shutdown anunciado para esse model ID nas páginas oficiais consultadas.
Qual é a diferença entre GPT-6 Sol e GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol é uma atualização mais capaz segundo as avaliações da OpenAI e reduz pela metade o preço da entrada em cache. Porém, ele não aceita reasoning effort none e exige Responses API para tool calling.
GPT-6.1 Sol é melhor que Astra?
Não em todas as tarefas. A OpenAI o posiciona próximo de Astra em várias avaliações, mas Astra continua sendo a escolha de maior capacidade para os trabalhos mais difíceis.
Qual é a janela de contexto?
O model ID da API possui janela de 1.050.000 tokens e máximo de 128 mil tokens de saída. Esses limites não devem ser atribuídos automaticamente ao ChatGPT Work ou Codex.
Quanto custa GPT-6.1 Sol?
No modo Standard, custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por entrada em cache, US$ 2,50 por cache write e US$ 10 por milhão de tokens de saída.
GPT-6.1 Sol aceita reasoning effort none?
Não. Os níveis disponíveis são low, medium, high, xhigh e max. Medium é o padrão.
GPT-6.1 Sol aceita imagens?
Sim. Imagens são suportadas como entrada, e a resposta nativa é texto. A geração de imagens usa uma ferramenta separada.
Suporta áudio e vídeo?
Não como modalities nativas. Aplicações de voz, transcrição, áudio ou vídeo precisam de modelos especializados.
Suporta function calling e Structured Outputs?
Sim. Tool calling deve ser implementado pela Responses API. Structured Outputs garante a estrutura solicitada, mas a aplicação ainda precisa validar o conteúdo.
É possível fazer fine-tuning?
Não. A ficha oficial marca fine-tuning como não suportado.
Preciso migrar imediatamente do GPT-6 Sol?
Não existe shutdown anunciado para GPT-6 Sol. Comece a avaliar GPT-6.1 Sol, mas mantenha o modelo antigo até concluir testes e rollout gradual.
ChatGPT Plus inclui créditos da API?
Não automaticamente. O uso no ChatGPT segue os limites do plano; chamadas com API key seguem a conta e a cobrança da API.
GPT-6.1 Sol pode ser executado localmente?
A OpenAI oferece o modelo como serviço hospedado. As fontes oficiais consultadas não fornecem pesos de GPT-6.1 Sol para download e execução local.
Conclusão
GPT-6.1 Sol ocupa atualmente a posição de equilíbrio da família GPT-6: aproxima-se da capacidade de Astra em várias tarefas profissionais e mantém os preços padrão de input e output do GPT-6 Sol.
Seu acesso precisa ser entendido por produto. Ele está em Work, Codex e API, mas não no Chat regular. O GPT-6 do Chat continua usando GPT-6 Sol, enquanto o nível Pro usa Astra.
Para um projeto novo com programação complexa, documentos, computer use ou agentes, gpt-6.1-sol é um ponto de partida forte. Para um aplicativo existente, a mudança deve passar por evals, revisão de reasoning effort, migração de ferramentas para Responses API, cálculo de cache e rollout gradual.
Fontes oficiais consultadas
- OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol.
- OpenAI API — GPT-6.1 Sol Model.
- OpenAI API — Catálogo atual de modelos.
- OpenAI API — Using GPT-6.
- OpenAI Help Center — ChatGPT Work and Codex.
- OpenAI Help Center — GPT-6 and other models in ChatGPT.
- OpenAI API — GPT-6 Sol Model.
- OpenAI API — GPT-6 Astra Model.
- OpenAI API — GPT-6 Luna Model.
- OpenAI API — Pricing.
- OpenAI API — Deprecations.
- OpenAI Deployment Safety Hub — GPT-6.1 Sol system card addendum.
Fontes verificadas em 13 de outubro de 2026.