SEO: GPT-5.4: recursos, preços, API e status atual

O GPT-5.4 é um modelo de raciocínio lançado pela OpenAI em março de 2026 para programação, trabalho profissional, agentes, uso de ferramentas e operação de interfaces. Ele não é mais o modelo atual documentado como padrão no ChatGPT, mas os model IDs gpt-5.4 e gpt-5.4-pro continuam ativos na API.

A situação varia dentro da própria família. gpt-5.4-mini também permanece disponível na API, enquanto gpt-5.4-nano foi marcado como deprecated e tem remoção programada para 1º de abril de 2027. Portanto, não é correto dizer que “todo GPT-5.4 foi descontinuado”.

No ChatGPT, a OpenAI lançou o modelo como GPT-5.4 Thinking e ofereceu GPT-5.4 Pro em planos elegíveis. A documentação atual do produto, porém, destaca GPT-6 e GPT-5.6 e não apresenta GPT-5.4 entre as opções regulares descritas. Isso não deve ser convertido em uma data de aposentadoria inventada: a disponibilidade específica precisa ser confirmada no seletor da conta ou do workspace.

Status atual do GPT-5.4

Produto ou model ID	Status verificado	O que isso significa
GPT-5.4 Thinking no ChatGPT	Não é o modelo padrão atual nem aparece na documentação atual como opção regular	Foi lançado no ChatGPT em março de 2026. Verifique o model picker da conta ou as permissões do workspace antes de afirmar que ainda pode ser selecionado.
GPT-5.4 Pro no ChatGPT	Disponibilidade atual não apresentada na lista principal de modelos do ChatGPT	Não confunda a antiga opção do ChatGPT com o model ID `gpt-5.4-pro` da API.
`gpt-5.4`	Ativo na API	A página oficial não o marca como deprecated e lista preços, snapshot, recursos e limites atuais.
`gpt-5.4-pro`	Ativo na API	Disponível pela Responses API para problemas complexos que justificam mais computação e custo.
`gpt-5.4-mini`	Ativo na API	Versão mais rápida e econômica para cargas de alto volume e subtarefas.
`gpt-5.4-nano`	Deprecated	Será removido em 1º de abril de 2027; a substituição indicada é `gpt-6-luna`.
GPT-5.4 em Work e Codex	Foi oferecido historicamente, mas a documentação atual lista modelos GPT-6	Não presuma acesso atual com base no anúncio de lançamento; consulte o seletor e a documentação do plano.

A distinção é essencial. O guia atual de modelos do ChatGPT concentra-se em GPT-6 e GPT-5.6. Já a página de gpt-5.4 na API continua ativa e não exibe a marca Deprecated.

A OpenAI também informa que a adoção de GPT-6, por si só, não aposentou automaticamente todos os modelos selecionáveis mais antigos. Por isso, a formulação segura é: GPT-5.4 não é o modelo atual padrão nem uma opção regular listada na documentação principal do ChatGPT, mas a disponibilidade concreta pode variar conforme conta, plano, rollout e permissões administrativas.

O que é GPT-5.4?

A OpenAI lançou GPT-5.4 em 5 de março de 2026. A proposta era reunir, em um modelo geral, avanços recentes de raciocínio, programação e fluxos agentic, nos quais a IA planeja, utiliza ferramentas, observa resultados e continua a tarefa.

O modelo incorporou capacidades de programação desenvolvidas na linha GPT-5.3-Codex e ampliou o foco para trabalhos como:

Criar e revisar planilhas.
Produzir apresentações e documentos.
Programar, depurar e modificar projetos.
Pesquisar informações na web.
Usar várias ferramentas e conectores.
Interagir com sites e aplicativos por computer use.
Executar tarefas longas que exigem planejamento e verificação.

Na API, a OpenAI o posiciona atualmente como um modelo para programação e trabalho profissional complexo. Ele aceita diferentes níveis de esforço de raciocínio, desde none até xhigh, permitindo equilibrar velocidade, custo e profundidade.

GPT-5.4 Thinking, Pro, mini e nano: qual é a diferença?

Nome	Onde surgiu	Função principal	Situação atual
GPT-5.4 Thinking	ChatGPT	Opção de raciocínio para trabalho profissional e pesquisa complexa.	Não consta entre as opções regulares descritas na documentação atual do ChatGPT.
GPT-5.4 Pro	ChatGPT e API	Usar mais computação para problemas especialmente difíceis.	O model ID `gpt-5.4-pro` permanece ativo na API.
`gpt-5.4`	API	Modelo geral para raciocínio, programação, ferramentas, visão e agentes.	Ativo.
`gpt-5.4-mini`	API, Codex e historicamente ChatGPT	Maior velocidade e menor custo em cargas de alto volume.	Ativo na API.
`gpt-5.4-nano`	API	Classificação, extração, ranking e subtarefas simples com baixo custo.	Deprecated; remoção em 1º de abril de 2027.

GPT-5.4 Thinking

Thinking era o nome utilizado no ChatGPT. No lançamento, o modelo podia apresentar um plano inicial da abordagem e permitir que o usuário ajustasse o rumo enquanto o trabalho ainda estava em andamento.

A OpenAI também destacou melhorias em pesquisas web profundas e na manutenção de contexto durante perguntas que exigiam mais tempo de raciocínio. Essas características pertenciam à experiência do ChatGPT e não devem ser tratadas como uma descrição completa do model ID da API.

GPT-5.4 Pro

Pro utiliza mais computação para tentar fornecer respostas mais precisas em problemas difíceis. Na API, ele aceita os níveis medium, high e xhigh, sendo medium o padrão documentado.

A página oficial de GPT-5.4 Pro informa que ele está disponível somente pela Responses API. Algumas solicitações podem levar vários minutos, e a OpenAI recomenda background mode para reduzir o risco de timeout em trabalhos longos.

Pro também não replica todos os recursos do modelo básico. Por exemplo, sua ficha atual marca Structured Outputs, Code Interpreter, Hosted Shell e Skills como não suportados, embora function calling, computer use, MCP, tool search, web search e file search sejam suportados.

GPT-5.4 mini

Mini foi lançado em 17 de março de 2026 para cargas nas quais a velocidade e o preço são importantes. A OpenAI o apresentou para assistentes de programação responsivos, subagentes, análise de screenshots, processamento de documentos e tarefas multimodais de alto volume.

O model ID gpt-5.4-mini possui contexto de 400 mil tokens, saída máxima de 128 mil tokens e preços inferiores aos do modelo principal. Ele também suporta computer use, tool search, function calling e Structured Outputs.

GPT-5.4 nano

Nano foi a menor e mais barata versão da família. A recomendação original incluía classificação, extração de dados, ranking e subagentes que executam tarefas simples de apoio.

Essa recomendação mudou com o ciclo de vida do produto. A página oficial de Deprecations informa que gpt-5.4-nano foi marcado como deprecated em 1º de outubro de 2026 e será removido em 1º de abril de 2027. O substituto indicado é gpt-6-luna.

Um sistema existente pode continuar utilizando nano durante a janela de migração, desde que o acesso permaneça disponível. Um projeto novo de longo prazo não deve ser construído sobre um model ID com shutdown já anunciado.

O que GPT-5.4 melhorou em relação ao GPT-5.2?

A OpenAI concentrou o lançamento em cinco áreas: trabalho profissional, programação, computer use, uso de ferramentas e eficiência de raciocínio. As comparações abaixo refletem avaliações publicadas pela própria empresa no lançamento, e não testes independentes contra todos os modelos atuais.

Trabalho com planilhas, apresentações e documentos

Em um benchmark interno de modelagem de planilhas inspirado no trabalho de analistas iniciantes de investment banking, a OpenAI relatou média de 87,3% para GPT-5.4 e 68,4% para GPT-5.2.

Em avaliações de apresentações, revisores humanos preferiram os resultados de GPT-5.4 em 68% das comparações com GPT-5.2, citando estética, variedade visual e uso mais eficaz de geração de imagens.

Esses resultados não garantem que qualquer planilha ou apresentação será correta. Fórmulas, dados, fontes, cálculos e premissas ainda precisam de validação.

Programação e tarefas longas

GPT-5.4 reuniu as capacidades de programação da linha GPT-5.3-Codex com conhecimento profissional e uso de computador. O objetivo era reduzir a intervenção manual em tarefas nas quais o modelo precisa editar código, executar ferramentas, observar erros, corrigir o trabalho e continuar.

Em Codex, a OpenAI também apresentou um modo rápido capaz de elevar a velocidade de geração de tokens sem trocar o modelo. Na API, uma opção semelhante de menor latência pode depender de Priority processing e de sua cobrança própria.

Computer use nativo

GPT-5.4 foi apresentado como o primeiro modelo geral da OpenAI com capacidade nativa de computer use. Isso permite que um agente analise uma interface, escolha ações e interaja com sites ou programas por meio da ferramenta apropriada.

Computer use não deve ser confundido com controle irrestrito e seguro. Aplicações reais precisam limitar domínios e ações, proteger credenciais, exigir aprovação para operações de alto impacto e manter logs e caminhos de recuperação.

Visão em imagens de alta resolução

No lançamento, a OpenAI introduziu o nível de detalhe original para determinadas entradas visuais. Ele foi descrito como capaz de preservar fidelidade em até 10,24 milhões de pixels ou dimensão máxima de 6.000 pixels, considerando o limite atingido primeiro.

O nível high foi ampliado para até 2,56 milhões de pixels ou dimensão máxima de 2.048 pixels. Esse recurso pode beneficiar leitura de interfaces densas, diagramas, documentos e tarefas que dependem de localização precisa.

Tool search

Quando um agente possui dezenas ou centenas de ferramentas, colocar a definição completa de todas elas em cada prompt aumenta tokens, custo e ruído. Tool search permite entregar inicialmente uma lista mais leve e buscar a definição completa somente quando uma ferramenta se torna necessária.

Em um teste com tarefas do MCP Atlas publicado pela OpenAI, a configuração com tool search reduziu o uso total de tokens em 47% e manteve a mesma precisão. Esse número pertence à configuração e ao conjunto de testes descritos pela empresa; não representa uma economia garantida para qualquer aplicação.

Menos erros factuais

Segundo a OpenAI, em um conjunto de prompts desidentificados nos quais usuários haviam sinalizado erros, as afirmações individuais de GPT-5.4 tinham probabilidade 33% menor de serem falsas do que as de GPT-5.2. As respostas completas apresentavam probabilidade 18% menor de conter algum erro.

Essas reduções não eliminam alucinações. Informações jurídicas, médicas, financeiras, científicas, técnicas ou atuais precisam de fontes externas e revisão apropriada.

Benchmarks publicados no lançamento

Os números a seguir foram divulgados pela OpenAI em março de 2026. Eles ajudam a entender o posicionamento histórico de GPT-5.4 frente a GPT-5.2 e GPT-5.3-Codex, mas não devem ser usados como ranking dos modelos disponíveis hoje.

Avaliação	GPT-5.4	GPT-5.3-Codex	GPT-5.2
GDPval — vitórias ou empates	83,0%	70,9%	70,9%
SWE-Bench Pro público	57,7%	56,8%	55,6%
OSWorld-Verified	75,0%	74,0%	47,3%
Toolathlon	54,6%	51,9%	46,3%
BrowseComp	82,7%	77,3%	65,8%

GDPval testa a produção de trabalhos profissionais especificados em diferentes ocupações. SWE-Bench Pro se concentra em engenharia de software. OSWorld avalia interação com ambientes computacionais, Toolathlon mede uso de ferramentas, e BrowseComp testa pesquisa e recuperação de informações difíceis.

Os modelos podem usar configurações de raciocínio, ferramentas e condições diferentes em cada avaliação. Por isso, um percentual não deve ser interpretado como “precisão geral” nem como garantia de desempenho em uma empresa específica.

GPT-5.4 ainda está disponível no ChatGPT?

No lançamento, GPT-5.4 Thinking ficou disponível para usuários Plus, Team e Pro, substituindo GPT-5.2 Thinking. Enterprise e Edu podiam habilitar acesso antecipado, enquanto GPT-5.4 Pro foi oferecido aos planos Pro e Enterprise.

A situação atual é diferente. O guia atual do ChatGPT, atualizado em outubro de 2026, descreve GPT-6, GPT-6 Pro e opções GPT-5.6. GPT-5.4 não aparece nessa lista como escolha regular.

Da mesma forma, a página atual de ChatGPT Work e Codex lista GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna para essas experiências.

A documentação também afirma que a implementação de GPT-6 não aposentou, por si só, todos os modelos selecionáveis anteriores. Portanto, não é correto inventar uma data de retirada de GPT-5.4 apenas por sua ausência na página atual.

A resposta prática é:

GPT-5.4 não é o modelo padrão atual do ChatGPT.
Ele não consta entre as opções regulares descritas no guia atual.
Planos, workspaces e rollouts podem exibir opções diferentes.
O model picker da conta e as permissões administrativas são a fonte prática para a disponibilidade individual.
A disponibilidade na API é independente da disponibilidade no ChatGPT.

Especificações de gpt-5.4 na API

As especificações abaixo pertencem ao model ID gpt-5.4. Elas não devem ser atribuídas automaticamente ao antigo GPT-5.4 Thinking do ChatGPT.

Especificação	Valor atual documentado
Model ID	`gpt-5.4`
Snapshot	`gpt-5.4-2026-03-05`
Status	Ativo; não marcado como deprecated
Janela de contexto	1.050.000 tokens
Máximo de saída	128.000 tokens
Knowledge cutoff	31 de agosto de 2025
Reasoning effort	`none` por padrão; `low`, `medium`, `high` e `xhigh`
Texto	Entrada e saída
Imagem	Entrada
Áudio	Não suportado como modality nativa
Vídeo	Não suportado como modality nativa
Streaming	Suportado
Function calling	Suportado
Structured Outputs	Suportado
Fine-tuning	Não suportado

Ferramentas suportadas

Na Responses API, a página do modelo lista suporte às seguintes ferramentas:

Web search.
File search.
Image generation como ferramenta.
Code Interpreter.
Hosted Shell.
Apply Patch.
Skills.
Computer use.
MCP.
Tool search.

O suporte à ferramenta de geração de imagens não muda a modality nativa do modelo: GPT-5.4 recebe texto e imagem e produz texto. Quando uma aplicação cria uma imagem, ela está chamando uma ferramenta ou modelo especializado.

O que significa uma janela de 1,05 milhão de tokens?

A janela de contexto é o volume total que pode ser considerado durante uma solicitação, incluindo instruções, histórico, conteúdo recuperado, definições de ferramentas, resultados de ferramentas e tokens produzidos, conforme o fluxo.

Ela não significa que inserir um milhão de tokens seja sempre a melhor arquitetura. Contextos muito grandes podem aumentar preço e latência, introduzir informações irrelevantes e dificultar a recuperação de detalhes.

Antes de usar o limite, compare alternativas como:

File search ou outro mecanismo de recuperação.
Seleção prévia de trechos relevantes.
Resumo hierárquico.
Divisão do trabalho em etapas.
Compaction ou gerenciamento de estado.
Testes de recuperação de fatos localizados no início, meio e fim do contexto.

Preço do GPT-5.4 na API

A página oficial apresenta os seguintes preços padrão por 1 milhão de tokens:

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída
`gpt-5.4`	US$ 2,50	US$ 0,25	US$ 15,00
`gpt-5.4-pro`	US$ 30,00	Não listado	US$ 180,00
`gpt-5.4-mini`	US$ 0,75	US$ 0,075	US$ 4,50
`gpt-5.4-nano`	US$ 0,20	US$ 0,02	US$ 1,25

Esses valores cobrem tokens de texto no nível padrão indicado nas fichas. Ferramentas cobradas por chamada, processamento prioritário, Batch, Flex, residência regional e outras opções podem modificar o total.

Exemplo de custo

Uma solicitação em gpt-5.4 com 100 mil tokens de entrada não armazenados em cache e 20 mil tokens de saída custaria aproximadamente US$ 0,55:

Entrada: 0,1 × US$ 2,50 = US$ 0,25.
Saída: 0,02 × US$ 15,00 = US$ 0,30.
Total estimado: US$ 0,55.

O mesmo volume em GPT-5.4 Pro custaria cerca de US$ 6,60: US$ 3,00 pela entrada e US$ 3,60 pela saída. A diferença mostra por que Pro deve ser reservado a tarefas nas quais seu ganho de qualidade compensa o custo.

Cobrança acima de 272 mil tokens

Para GPT-5.4 e GPT-5.4 Pro, prompts com mais de 272 mil tokens de entrada recebem multiplicadores sobre a sessão inteira: 2× no preço de entrada e 1,5× no preço de saída para Standard, Batch e Flex.

Por exemplo, uma sessão com 300 mil tokens de entrada e 20 mil de saída em GPT-5.4 teria uma estimativa de US$ 1,95:

Entrada sem multiplicador: 0,3 × US$ 2,50 = US$ 0,75.
Entrada com 2×: US$ 1,50.
Saída sem multiplicador: 0,02 × US$ 15,00 = US$ 0,30.
Saída com 1,5×: US$ 0,45.
Total estimado: US$ 1,95.

Endpoints regionais de processamento com residência de dados também possuem acréscimo de 10% para os modelos indicados na documentação. Confirme sempre o preço atual antes de estimar um orçamento de produção.

GPT-5.4 ou GPT-5.4 Pro?

Critério	GPT-5.4	GPT-5.4 Pro
Objetivo	Equilibrar capacidade, ferramentas, velocidade e custo.	Maximizar qualidade em tarefas especialmente difíceis.
Reasoning effort	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`	`medium`, `high`, `xhigh`
API	Responses e interfaces indicadas na página do modelo.	Responses API somente.
Contexto	1.050.000 tokens	1.050.000 tokens
Saída máxima	128.000 tokens	128.000 tokens
Structured Outputs	Suportado	Não suportado
Code Interpreter	Suportado	Não suportado
Computer use	Suportado	Suportado
Preço de entrada	US$ 2,50 por milhão	US$ 30 por milhão
Preço de saída	US$ 15 por milhão	US$ 180 por milhão
Latência	Mais adequada a uma faixa ampla de aplicações.	Algumas solicitações podem levar vários minutos.

Escolha Pro somente depois de medir a diferença em uma suíte de avaliações. Um preço doze vezes maior por token não garante doze vezes mais valor para cada tarefa.

Como usar GPT-5.4 em Python

O exemplo abaixo usa o SDK oficial e a Responses API. A chave deve permanecer em uma variável de ambiente; nunca a coloque diretamente no arquivo.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input=(
        "Analise o plano de projeto abaixo. "
        "Identifique riscos, dependências e próximos passos. "
        "Não invente fatos ausentes e apresente a resposta "
        "em português brasileiro."
    ),
)

print(response.output_text)

O model ID está ativo, mas o código deve ser testado com a versão atual do SDK. Consulte o guia oficial de geração de texto e a página do modelo antes de publicar um exemplo em produção.

O nível medium do exemplo não é obrigatório. Para tarefas simples e sensíveis à latência, teste none ou low. Para problemas complexos, compare high e xhigh, observando aumento de tempo e tokens de raciocínio.

GPT-5.4 ainda vale a pena para um projeto novo?

O model ID básico continua utilizável, mas já não é a recomendação geral apresentada no topo do catálogo atual. A página de modelos da OpenAI sugere atualmente:

gpt-6-astra para raciocínio e programação de máxima complexidade.
gpt-6.1-sol para equilibrar inteligência e custo.
gpt-6-luna para cargas de alto volume e maior sensibilidade ao preço.

Isso não torna GPT-5.4 inútil. Ele pode continuar adequado quando:

O aplicativo já foi testado e estabilizado com o modelo.
Seu comportamento atende melhor a um fluxo específico.
O sistema depende de uma combinação de ferramentas suportada por GPT-5.4.
Uma migração imediata produziria mais risco que benefício.
Uma avaliação mostra melhor custo por tarefa concluída, apesar do preço nominal.

Para um projeto que ainda não começou, inclua pelo menos um modelo recomendado no catálogo atual na comparação. GPT-6.1 Sol, por exemplo, é posicionado pela OpenAI como opção de equilíbrio entre inteligência e custo, mas ainda precisa ser testado no caso real.

Checklist para escolher o modelo

Defina a tarefa. Especifique o que entra, o que deve sair e como a qualidade será medida.
Identifique os recursos obrigatórios. Verifique necessidade de visão, computer use, web search, MCP, Structured Outputs ou shell.
Escolha candidatos. Compare GPT-5.4 com uma ou mais opções atuais do catálogo.
Monte evals. Use solicitações representativas, casos difíceis e falhas conhecidas.
Remova dados sensíveis. Não copie informações confidenciais para um ambiente de avaliação sem autorização e controles.
Teste instruções e formato. Meça se o modelo segue requisitos, limites e schemas.
Teste ferramentas. Verifique escolha da função, argumentos, repetição de chamadas e recuperação de erros.
Meça factualidade. Compare respostas com referências confiáveis.
Meça latência. Avalie tempo até o primeiro token e duração total da tarefa.
Calcule o custo completo. Inclua entrada, cache, saída, ferramentas, tentativas e falhas.
Teste contexto longo separadamente. Solicitações acima de 272 mil tokens seguem outra faixa de preço em GPT-5.4.
Faça canary rollout. Direcione uma pequena parcela do tráfego ao candidato antes da troca geral.
Mantenha rollback. Preserve um caminho seguro para retornar ao modelo anterior durante a validação.
Monitore Deprecations. Model IDs ativos podem receber avisos de retirada no futuro.

Casos de uso mais adequados

Caso de uso	Opção inicial	Motivo
Agente profissional com várias ferramentas	`gpt-5.4`	Tool search, MCP, function calling, computer use e contexto longo.
Problema excepcionalmente difícil, sem Structured Outputs	`gpt-5.4-pro`	Mais computação e níveis altos de raciocínio.
Assistente de programação responsivo	`gpt-5.4-mini` ou modelo atual equivalente	Menor preço e maior velocidade.
Subagentes paralelos	`gpt-5.4-mini`	Permite delegar subtarefas sem usar o modelo maior em tudo.
Extração simples em alto volume	Modelo econômico atual	Não iniciar em nano, pois ele já possui data de shutdown.
Novo projeto de máxima capacidade	Comparar com GPT-6 Astra	É a recomendação atual do catálogo para trabalho mais exigente.
Novo projeto equilibrando qualidade e custo	Comparar com GPT-6.1 Sol	É a opção de equilíbrio recomendada atualmente.

Limitações importantes

Knowledge cutoff: a ficha indica 31 de agosto de 2025. Informações posteriores e mutáveis exigem pesquisa ou fontes fornecidas ao modelo.
Possibilidade de erro: o modelo ainda pode inventar fatos, interpretar documentos incorretamente ou executar uma etapa inadequada.
Custo de contexto longo: ultrapassar 272 mil tokens altera a cobrança da sessão inteira.
Latência de raciocínio: níveis altos e Pro podem levar mais tempo.
Sem áudio ou vídeo nativos: esses formatos exigem modelos ou ferramentas próprios.
Sem fine-tuning: a ficha atual marca o recurso como não suportado.
Diferenças entre variantes: recursos presentes no modelo básico podem faltar em Pro ou nano.
Computer use exige controles: ações em contas, pagamentos, arquivos e sistemas precisam de limites e aprovações.
Contexto grande não garante memória perfeita: fatos podem ser ignorados, confundidos ou receber peso inadequado.
ChatGPT e API são produtos separados: o acesso em um não prova acesso no outro.

Perguntas frequentes

Quando GPT-5.4 foi lançado?

A OpenAI lançou GPT-5.4 em 5 de março de 2026 no ChatGPT, na API e no Codex. GPT-5.4 mini e nano chegaram em 17 de março de 2026.

GPT-5.4 ainda está disponível?

Na API, gpt-5.4, gpt-5.4-pro e gpt-5.4-mini permanecem ativos nas páginas oficiais consultadas. No ChatGPT, GPT-5.4 não aparece entre as opções regulares descritas na documentação atual; confirme a disponibilidade individual no model picker.

GPT-5.4 foi descontinuado?

O model ID principal não está marcado como deprecated. Quem foi formalmente colocado em processo de retirada foi gpt-5.4-nano.

Quando GPT-5.4 nano será removido?

A remoção está programada para 1º de abril de 2027. A OpenAI recomenda migrar para gpt-6-luna antes dessa data.

Qual é a diferença entre GPT-5.4 Thinking e gpt-5.4?

GPT-5.4 Thinking era o nome da experiência oferecida no ChatGPT. gpt-5.4 é o model ID da API, com preço, contexto, parâmetros, ferramentas e ciclo de vida documentados separadamente.

Qual é a janela de contexto?

gpt-5.4 e gpt-5.4-pro possuem contexto de 1.050.000 tokens. Mini e nano possuem contexto de 400 mil tokens. Esses números pertencem à API e não devem ser atribuídos automaticamente ao ChatGPT.

Quantos tokens o modelo pode gerar?

As quatro fichas da família listam máximo de 128 mil tokens de saída. A resposta prática pode ser menor em função da solicitação, dos limites da aplicação, do contexto usado e das configurações.

Qual é o knowledge cutoff?

As páginas de GPT-5.4, Pro, mini e nano indicam 31 de agosto de 2025. Ferramentas de pesquisa podem fornecer informações posteriores, mas elas ainda precisam ser verificadas.

Quanto custa GPT-5.4?

O preço padrão documentado é US$ 2,50 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,25 por entrada em cache e US$ 15 por 1 milhão de tokens de saída. Contextos acima de 272 mil tokens recebem multiplicadores de preço.

GPT-5.4 aceita imagens?

Sim. Ele aceita imagens como entrada e produz texto como saída. Pode chamar uma ferramenta de geração de imagens, mas isso não equivale a uma saída visual nativa do próprio modelo.

GPT-5.4 suporta áudio e vídeo?

Não como modalities nativas em sua ficha. Aplicações de voz, transcrição ou vídeo precisam utilizar modelos e ferramentas especializados.

GPT-5.4 suporta Structured Outputs?

O modelo básico, mini e nano possuem suporte documentado. GPT-5.4 Pro não suporta Structured Outputs segundo sua ficha atual.

É possível fazer fine-tuning?

Não. Fine-tuning aparece como não suportado nas páginas atuais das variantes abordadas.

GPT-5.4 possui computer use?

O modelo básico, Pro e mini possuem suporte documentado a computer use. Nano não possui. A aplicação deve implementar permissões, isolamento, aprovações e monitoramento.

GPT-5.4 é melhor que GPT-6?

Não existe resposta universal. GPT-6 representa uma geração posterior e o catálogo atual recomenda modelos GPT-6 para novos projetos, mas o resultado depende da tarefa, das ferramentas, da latência, do preço e do comportamento esperado. Execute evals antes de trocar.

ChatGPT Plus inclui créditos para a API?

O acesso pelo plano ChatGPT e o consumo da API seguem sistemas de uso e cobrança diferentes. Ter acesso a um modelo no ChatGPT não concede automaticamente saldo para chamadas de API.

GPT-5.4 pode ser executado localmente?

A OpenAI oferece essa família como serviço hospedado. As páginas oficiais citadas não fornecem pesos de GPT-5.4 para download e execução local.

Conclusão

GPT-5.4 foi uma etapa importante na união de raciocínio, programação, uso de ferramentas e computer use em um único modelo geral. Ele foi lançado para trabalhos profissionais que envolvem documentos, planilhas, apresentações, software, pesquisa e agentes de longa duração.

Sua posição atual exige uma distinção clara entre produtos. GPT-5.4 não é o modelo padrão atual documentado no ChatGPT, mas gpt-5.4, gpt-5.4-pro e gpt-5.4-mini continuam ativos na API. A exceção é gpt-5.4-nano, que está deprecated e será removido em abril de 2027.

Um sistema existente não precisa abandonar GPT-5.4 apenas porque existem modelos mais novos. Entretanto, um projeto novo deve comparar a família com GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna, utilizando avaliações próprias de qualidade, ferramentas, latência e custo.

Fontes oficiais consultadas

Fontes verificadas em 13 de outubro de 2026.