GPT-4.5: o que foi, recursos, preço e status atual

O GPT-4.5 foi um modelo experimental lançado pela OpenAI em fevereiro de 2025, mas não está mais disponível no ChatGPT nem na API. O model ID gpt-4.5-preview foi removido da API em 14 de julho de 2025, enquanto a opção GPT-4.5 permaneceu por mais tempo no ChatGPT e foi retirada definitivamente em 26 de junho de 2026.

Isso significa que tutoriais que ainda mostram GPT-4.5 no seletor de modelos ou em exemplos de código registram uma fase antiga do produto. Hoje, não é possível iniciar uma nova conversa com ele, atribuí-lo a um GPT personalizado ou executar novas solicitações usando seu antigo model ID.

O modelo continua relevante como parte da história da OpenAI: ele representou uma tentativa de aumentar conhecimento, intuição, criatividade e compreensão da intenção humana por meio de mais pré-treinamento, em vez de depender principalmente de um processo deliberativo de raciocínio.

Status atual do GPT-4.5

Forma de acessoStatusData principalO que isso significa
GPT-4.5 no ChatGPTRetirado26 de junho de 2026Não aparece mais no seletor de modelos.
GPT-4.5 em GPTs personalizadosRetirado26 de junho de 2026GPTs personalizados não podem mais ser configurados para usar esse modelo.
Conversas antigasMigradas26 de junho de 2026Segundo as notas oficiais, conversas existentes passaram a continuar com GPT-5.5.
gpt-4.5-preview na APIRemovido14 de julho de 2025O model ID não deve ser usado em novas chamadas.
gpt-4.5-preview-2025-02-27Snapshot históricoAssociado ao lançamento de 2025A presença do nome na documentação não significa que o snapshot ainda possa ser executado.
Novo projetoUse um modelo atualCatálogo vigenteEscolha o modelo conforme qualidade, custo, velocidade, ferramentas e contexto necessários.

As notas oficiais de lançamento do ChatGPT confirmam a retirada do produto e a migração das conversas antigas. Para a API, a fonte decisiva é a página de Deprecations da OpenAI, que registra o shutdown de gpt-4.5-preview em julho de 2025.

O que foi o GPT-4.5?

A OpenAI apresentou o GPT-4.5 em 27 de fevereiro de 2025 como uma prévia de pesquisa de seu maior e melhor modelo para chat até aquele momento. A expressão research preview indicava que a empresa ainda avaliava suas capacidades, limitações, custo e utilidade em aplicações reais.

Ele não representava uma geração completamente nova como GPT-5. O nome 4.5 refletia uma evolução intermediária da linha GPT-4, construída principalmente por meio da ampliação do pré-treinamento e do pós-treinamento.

A OpenAI o descreveu como um modelo com conhecimento de mundo mais amplo, maior capacidade de reconhecer padrões, conectar ideias, entender nuances e produzir respostas criativas. Também afirmou que as conversas pareciam mais naturais e que o modelo acompanhava melhor a intenção do usuário.

Embora a empresa o tenha chamado de seu maior modelo de chat na época, não publicou um número oficial de parâmetros nas páginas de lançamento ou de especificações. Qualquer valor exato atribuído ao GPT-4.5 sem uma fonte oficial deve ser tratado como estimativa, não como fato confirmado.

GPT-4.5 era um modelo de raciocínio?

Não no sentido usado pela OpenAI para modelos como o1 ou o3-mini. O anúncio explicava que o GPT-4.5 não realizava uma etapa deliberativa de “pensar antes de responder”. Sua capacidade vinha principalmente do aumento do aprendizado não supervisionado, dos dados, da computação e de melhorias de arquitetura e otimização.

Isso não significa que ele fosse incapaz de resolver problemas que exigiam raciocínio. Significa que sua arquitetura de uso e seu treinamento não seguiam o mesmo paradigma dos modelos que dedicavam tokens e tempo adicionais a uma cadeia interna de deliberação antes de produzir a resposta.

AbordagemObjetivo principalExemplos históricos
Escalar pré-treinamento e aprendizado não supervisionadoAumentar conhecimento de mundo, reconhecimento de padrões, intuição e naturalidade.GPT-3.5, GPT-4 e GPT-4.5.
Escalar raciocínio deliberativoDedicar processamento adicional a problemas de lógica, matemática, ciência e planejamento.OpenAI o1 e o3-mini no período do lançamento.

A estratégia posterior da OpenAI combinou cada vez mais os dois eixos. Por isso, a distinção histórica ajuda a entender o GPT-4.5, mas não deve ser usada como descrição permanente de todas as famílias lançadas depois dele.

Quais melhorias a OpenAI atribuiu ao modelo?

Conhecimento de mundo e conexões entre ideias

Ao ampliar o pré-treinamento, a OpenAI pretendia melhorar a representação interna de conceitos, fatos e relações. Isso ajudava o modelo a reconhecer padrões e conectar informações sem depender sempre de uma longa sequência explícita de raciocínio.

Compreensão da intenção e da nuance

A empresa afirmou que o GPT-4.5 interpretava melhor pistas sutis, expectativas implícitas e o que o usuário realmente pretendia obter. Essa característica era especialmente útil em escrita, comunicação, brainstorming e situações em que uma resposta tecnicamente correta poderia soar inadequada ou pouco natural.

O que significava a “EQ” do GPT-4.5?

“EQ” foi uma expressão utilizada pela OpenAI para descrever maior sensibilidade ao contexto humano, à tonalidade da conversa e às necessidades implícitas. Não era uma pontuação psicológica padronizada nem uma prova de que o modelo possuía emoções ou consciência.

Um exemplo publicado pela empresa comparava respostas a uma pessoa decepcionada após reprovar em uma prova. O GPT-4.5 tendia a reconhecer primeiro a emoção e convidar a pessoa a falar, enquanto o GPT-4o passava mais rapidamente para uma lista extensa de recomendações.

Menos alucinações, mas não ausência de erros

A OpenAI relatou melhores resultados de factualidade e uma taxa menor de alucinações em sua avaliação SimpleQA. Isso não tornava o modelo uma fonte infalível. Ele ainda podia inventar fatos, referências, datas, nomes ou detalhes plausíveis, especialmente diante de perguntas ambíguas ou informações posteriores ao seu corte de conhecimento.

Resultados importantes continuavam exigindo consulta a fontes, revisão humana e validação antes de serem publicados ou usados em decisões.

GPT-4.5 vs GPT-4o e o3-mini

Na época do lançamento, cada modelo ocupava uma posição diferente. A OpenAI deixou claro que o GPT-4.5 era caro e não pretendia substituir o GPT-4o em todos os usos.

Modelo históricoAbordagemPontos fortes destacadosLimite principal na comparação
GPT-4.5Grande escala de pré-treinamento, sem reasoning deliberativo.Conhecimento geral, escrita, criatividade, nuance, intenção e conversação.Custo elevado e desempenho inferior a modelos de reasoning em vários problemas difíceis.
GPT-4oModelo geral e multimodal, otimizado para uso amplo.Velocidade, custo menor e integração multimodal mais abrangente.O GPT-4.5 foi preferido em algumas avaliações humanas de escrita e comunicação.
o3-mini com esforço altoModelo de raciocínio deliberativo.Matemática, ciência, lógica e tarefas técnicas que se beneficiavam de mais processamento.Não foi projetado para reproduzir exatamente o estilo conversacional e criativo do GPT-4.5.

Não existia um vencedor universal. O modelo mais adequado dependia de a tarefa valorizar naturalidade e criatividade, velocidade e custo, ou raciocínio técnico mais profundo.

O que os benchmarks históricos mostravam?

O anúncio oficial publicou os resultados abaixo. Eles representam avaliações históricas divulgadas pela própria OpenAI; alguns números foram descritos como o melhor desempenho interno e não devem ser usados para classificar os modelos atuais.

AvaliaçãoGPT-4.5GPT-4oo3-mini high
GPQA — ciência71,4%53,6%79,7%
AIME 2024 — matemática36,7%9,3%87,3%
MMMLU — conhecimento multilíngue85,1%81,5%81,1%
MMMU — compreensão multimodal74,4%69,1%Não informado
SWE-Bench Verified — programação38,0%30,7%61,0%

O padrão é mais útil que um único número: GPT-4.5 avançou sobre GPT-4o em várias avaliações, mas o modelo de raciocínio o superou amplamente em matemática e em parte das tarefas técnicas. Isso confirma que “modelo maior” não significava automaticamente “melhor em tudo”.

O que GPT-4.5 fazia no ChatGPT?

No lançamento, usuários do ChatGPT Pro começaram a receber acesso ao GPT-4.5 no seletor de modelos em web, celular e desktop. A OpenAI anunciou a expansão posterior para Plus e Team, seguida de Enterprise e Edu.

Dentro do ChatGPT, o modelo podia usar pesquisa para acessar informações atuais, receber arquivos e imagens e trabalhar com Canvas em tarefas de escrita e código. Essas eram capacidades do produto ChatGPT combinadas com o modelo, não necessariamente propriedades nativas do model ID da API.

No momento do lançamento, GPT-4.5 não oferecia Voice Mode, vídeo ou compartilhamento de tela no ChatGPT. O modelo básico também não possuía saída nativa de áudio ou vídeo.

Depois do lançamento do GPT-5 em agosto de 2025, o novo sistema passou a ser o padrão para usuários conectados. GPT-4.5 permaneceu por algum tempo como opção adicional para usuários Pro, em parte por causa de sua demanda elevada de GPUs, antes de ser retirado em 2026.

Especificações históricas de gpt-4.5-preview

Na API, o nome correto era gpt-4.5-preview. A página histórica do modelo também lista o snapshot gpt-4.5-preview-2025-02-27.

As especificações abaixo documentam o produto que existia em 2025. Elas não indicam disponibilidade atual.

EspecificaçãoValor histórico
Model IDgpt-4.5-preview
Snapshotgpt-4.5-preview-2025-02-27
Janela de contexto128.000 tokens
Máximo de saída16.384 tokens
Knowledge cutoff1º de outubro de 2023
TextoEntrada e saída
ImagemEntrada
ÁudioNão suportado
VídeoNão suportado
StreamingSuportado
Function callingSuportado
Structured OutputsSuportado
Fine-tuningNão suportado
Predicted OutputsNão suportado

O que significavam 128 mil tokens de contexto?

A janela de contexto definia quanto conteúdo o modelo podia considerar dentro de uma solicitação, incluindo instruções, histórico, arquivos convertidos em tokens, mensagens e saída. Ela não garantia que todos os detalhes de um documento longo seriam recuperados com a mesma precisão.

Aplicações com textos extensos ainda precisavam organizar o conteúdo, destacar prioridades, testar recuperação de informações e impedir que partes irrelevantes distraíssem o modelo.

Entrada de imagem não era geração de imagem

GPT-4.5 podia analisar imagens enviadas como entrada e responder em texto. A ficha do modelo não apresentava saída nativa de imagem. Criar imagens exigia outro modelo ou uma ferramenta específica integrada ao aplicativo.

Quanto custava GPT-4.5 na API?

GPT-4.5 foi um dos modelos mais caros oferecidos pela OpenAI. Os preços históricos da página oficial eram calculados por 1 milhão de tokens:

TipoPreço histórico por 1 milhão de tokens
EntradaUS$ 75,00
Entrada em cacheUS$ 37,50
SaídaUS$ 150,00

Uma solicitação com 100 mil tokens de entrada sem cache e 10 mil tokens de saída custaria aproximadamente US$ 9,00: US$ 7,50 pela entrada e US$ 1,50 pela saída.

Esse exemplo considera apenas tokens. Ferramentas, processamento adicional e outros serviços poderiam gerar custos separados. Os valores também não tinham relação com o preço de uma assinatura do ChatGPT.

Esses preços são apenas históricos. Como o model ID foi removido, não existe hoje uma nova chamada faturável de GPT-4.5 na API oficial.

Linha do tempo do lançamento à retirada

DataEvento
27 de fevereiro de 2025OpenAI lança GPT-4.5 como Research Preview para ChatGPT Pro e desenvolvedores, com expansão planejada a outros planos pagos.
14 de abril de 2025OpenAI notifica desenvolvedores sobre a depreciação de gpt-4.5-preview.
14 de julho de 2025O model ID é removido da API; gpt-4.1 aparece como substituto recomendado no aviso.
7 de agosto de 2025GPT-5 torna-se o sistema padrão do ChatGPT e substitui GPT-4.5 no fluxo principal para usuários conectados.
Agosto de 2025GPT-4.5 permanece disponível como modelo adicional para usuários Pro.
28 de maio de 2026OpenAI anuncia que GPT-4.5 será retirado do ChatGPT após uma janela de 30 dias.
26 de junho de 2026GPT-4.5 deixa o ChatGPT e os GPTs personalizados; conversas antigas passam a continuar com GPT-5.5.

Por que a API foi encerrada antes do ChatGPT?

ChatGPT e API são produtos com ciclos de vida independentes. Um modelo pode permanecer disponível em uma interface controlada pela OpenAI mesmo depois de sua remoção como endpoint para desenvolvedores.

No próprio anúncio de fevereiro de 2025, a OpenAI alertou que GPT-4.5 era muito grande, exigia bastante computação, era caro e não substituía GPT-4o. A empresa declarou que ainda avaliava se conseguiria mantê-lo na API por longo prazo.

Em abril, a página de Deprecations anunciou sua retirada e indicou gpt-4.1 como alternativa. O aviso não publicou um relatório técnico detalhado atribuindo a decisão a uma única causa. Portanto, é mais preciso dizer que custo e uso de infraestrutura eram limitações reconhecidas, não afirmar que foram a única razão.

Para a retirada posterior do ChatGPT, as notas oficiais explicaram que a OpenAI estava aposentando modelos antigos com uso limitado para concentrar o serviço em modelos novos e mais capazes.

A página de GPT-4.5 na API significa que ele ainda funciona?

Não. Páginas antigas podem permanecer publicadas para documentar especificações, snapshots e preços. A palavra “Deprecated” informa que o modelo entrou em processo de retirada, mas é o shutdown date da página de Deprecations que determina quando o acesso termina.

No caso de gpt-4.5-preview, a data foi 14 de julho de 2025. Portanto, um desenvolvedor não deve interpretar a existência da ficha técnica ou de um botão antigo de comparação como prova de disponibilidade.

Qual modelo substituiu o GPT-4.5?

Para a retirada da API em 2025, a OpenAI indicou gpt-4.1 como substituto oficial. Essa recomendação precisa ser entendida em seu contexto histórico: ela orientava a migração naquele momento, não garante que GPT-4.1 seja a melhor escolha para um projeto iniciado hoje.

O catálogo atual de modelos da OpenAI recomenda começar com GPT-6 Astra para trabalhos de máxima complexidade, GPT-6.1 Sol para equilibrar capacidade e custo, ou GPT-6 Luna para cargas de grande volume e maior sensibilidade ao preço.

Necessidade atualPonto de partida indicado no catálogo
Máxima capacidade em raciocínio e programação complexagpt-6-astra
Equilíbrio entre inteligência e custogpt-6.1-sol
Grande volume e custo reduzidogpt-6-luna

Essa seleção não deve ser feita apenas pelo nome. O modelo correto depende do tipo de conteúdo, ferramentas, necessidade de raciocínio, contexto, latência, custo e taxa de erros aceitável.

Como corrigir um projeto que ainda referencia gpt-4.5-preview

Trocar uma string sem testar pode alterar estilo, extensão das respostas, formato, uso de ferramentas e custo. Uma migração segura precisa comparar o comportamento que realmente importa para o aplicativo.

  1. Localize todas as referências. Procure gpt-4.5-preview e gpt-4.5-preview-2025-02-27 em código, variáveis de ambiente, bancos de dados, painéis, filas, testes e documentação.
  2. Mapeie os fluxos afetados. Registre prompts, instruções de sistema, ferramentas, schemas, arquivos e regras de pós-processamento.
  3. Defina o comportamento esperado. Especifique critérios de exatidão, tom, comprimento, formato, latência e custo.
  4. Crie uma suíte de evals. Use solicitações representativas da produção, removendo informações pessoais ou confidenciais.
  5. Teste mais de um modelo atual. Compare a opção de maior capacidade com alternativas de menor custo.
  6. Valide ferramentas e schemas. Confira nomes de funções, argumentos, Structured Outputs e tratamento de erros.
  7. Compare custo e latência. Meça tokens de entrada, cache, saída e custo por tarefa concluída, não apenas preço por milhão.
  8. Ajuste os prompts. Um modelo atual pode precisar de instruções diferentes das usadas com GPT-4.5.
  9. Faça um rollout gradual. Envie uma pequena parcela do tráfego ao novo modelo e monitore regressões.
  10. Atualize fallbacks e documentação. Remova o model ID encerrado de todas as rotas para evitar falhas futuras.

Exemplo atual com Responses API

O código abaixo mostra a estrutura de uma chamada atual com GPT-6.1 Sol. Ele é apenas um ponto de partida: o modelo deve ser escolhido após testes no caso de uso real.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input=(
        "Reescreva o texto em português brasileiro, "
        "preserve todos os fatos e use parágrafos curtos."
    ),
)

print(response.output_text)

Consulte a ficha atual do GPT-6.1 Sol e o catálogo antes de publicar o código. Nomes, preços, recursos e recomendações podem mudar.

Em quais tarefas GPT-4.5 se destacava?

Tarefa históricaPor que o modelo era considerado útilCuidado necessário
Escrita e ediçãoBoa percepção de estilo, nuance, intenção e qualidade estética.Revisar fatos, referências e fidelidade ao texto original.
Brainstorming e criatividadeCapacidade de conectar conceitos e gerar alternativas variadas.Filtrar ideias repetitivas, inviáveis ou pouco originais.
Comunicação e coachingRespostas mais sensíveis ao tom e ao estado emocional do usuário.Não substituir profissionais em situações médicas ou psicológicas de risco.
AprendizadoExplicações naturais e adaptação ao objetivo implícito.Confirmar conceitos, datas e fontes.
Programação em várias etapasPlanejamento agentic, uso de funções e contexto amplo.Executar testes, revisar segurança e não aceitar código sem validação.
Análise de imagensEntrada visual combinada com resposta textual.Não confundir interpretação visual com geração nativa de imagens.

Esses pontos descrevem por que alguns usuários apreciavam o modelo. Eles não justificam tentar restaurar um serviço encerrado nem demonstram superioridade sobre os modelos atuais.

Principais limitações

  • Não era um modelo de reasoning deliberativo: podia ficar atrás de o3-mini em matemática, ciência e programação difícil.
  • Custo muito alto: entrada e saída eram significativamente mais caras que opções de uso geral.
  • Knowledge cutoff antigo: a ficha indicava 1º de outubro de 2023.
  • Podia alucinar: melhorias de factualidade não eliminavam respostas inventadas.
  • Sem áudio ou vídeo nativos: a API aceitava texto e imagem, com saída textual.
  • Sem fine-tuning: não havia suporte para treinamento personalizado do modelo.
  • Contexto longo não garantia recuperação perfeita: detalhes podiam ser ignorados ou combinados incorretamente.
  • Serviço encerrado: esta é hoje a limitação definitiva para qualquer novo projeto.

Perguntas frequentes

GPT-4.5 ainda está disponível?

Não. Foi retirado do ChatGPT e dos GPTs personalizados em 26 de junho de 2026. O model ID da API já havia sido removido em 14 de julho de 2025.

Por que GPT-4.5 não aparece no seletor do ChatGPT?

Porque o modelo foi aposentado. Capturas de tela e tutoriais que mostram essa opção registram uma versão antiga da interface.

O que acontece ao abrir uma conversa antiga?

As notas oficiais informam que conversas existentes que usavam GPT-4.5 passaram a continuar com GPT-5.5. Isso pode alterar estilo, formato ou comportamento em relação às respostas antigas.

gpt-4.5-preview ainda funciona na API?

Não. O model ID foi encerrado em julho de 2025. A ficha técnica que permanece online funciona como documentação histórica.

Qual foi o substituto oficial da API?

A tabela de Deprecations indicou gpt-4.1 quando GPT-4.5 foi removido. Para um novo projeto, consulte o catálogo atual em vez de adotar automaticamente uma recomendação de 2025.

GPT-4.5 era melhor que GPT-4o?

Dependia da tarefa. GPT-4.5 apresentava vantagens históricas em conhecimento, escrita, nuance e algumas avaliações, enquanto GPT-4o oferecia menor custo, maior velocidade e integração multimodal mais ampla. Não havia superioridade universal.

GPT-4.5 era melhor que o3-mini?

Não em todas as áreas. Nos benchmarks oficiais de matemática, ciência e SWE-Bench Verified, o3-mini com esforço alto superava GPT-4.5. GPT-4.5 tinha outro foco: conhecimento geral, comunicação, criatividade e naturalidade.

GPT-4.5 pensava antes de responder?

Não como os modelos de raciocínio da época. A OpenAI o descreveu como um modelo que gerava respostas sem uma etapa deliberativa de reasoning, apoiando-se principalmente em seu pré-treinamento ampliado.

Quantos parâmetros GPT-4.5 tinha?

A OpenAI não publicou um número oficial nas páginas de lançamento e especificações citadas. Descrições como “maior modelo” não permitem calcular uma quantidade exata de parâmetros.

Qual era a janela de contexto?

O model ID da API possuía contexto de 128 mil tokens e podia produzir até 16.384 tokens de saída.

Quanto custava a API?

Os valores históricos eram US$ 75 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 37,50 por entrada em cache e US$ 150 por 1 milhão de tokens de saída.

GPT-4.5 aceitava imagens?

Sim. A API aceitava texto e imagens como entrada e gerava texto como saída. Isso não significava suporte nativo à geração de imagens.

GPT-4.5 suportava voz, áudio ou vídeo?

O modelo da API não suportava áudio ou vídeo. No lançamento no ChatGPT, Voice Mode, vídeo e compartilhamento de tela também não estavam disponíveis com GPT-4.5.

Era possível fazer fine-tuning?

Não. A ficha oficial marca fine-tuning como não suportado.

GPT-4.5 era gratuito?

No lançamento, o acesso no ChatGPT começou pelo plano Pro e foi expandido a outros planos pagos. A API estava disponível a níveis de uso pagos. Atualmente, não existe acesso gratuito ou pago porque o modelo foi retirado.

A assinatura do ChatGPT incluía uso da API?

Não. O acesso ao modelo dentro do ChatGPT e o consumo pela API eram produtos e sistemas de cobrança separados.

GPT-4.5 pode ser executado localmente?

A OpenAI ofereceu GPT-4.5 como serviço hospedado no ChatGPT e na API. Não publicou pesos oficiais para download e execução local.

Conclusão

GPT-4.5 foi uma etapa incomum na evolução dos modelos da OpenAI. Em vez de se concentrar principalmente em raciocínio deliberativo, ele ampliou pré-treinamento, conhecimento geral, criatividade, compreensão da intenção e naturalidade da conversa.

Essas qualidades vieram acompanhadas de custo computacional elevado, preço alto, limitações em tarefas de reasoning e uma vida curta na API. O endpoint foi encerrado em julho de 2025, e a opção permaneceu no ChatGPT até junho de 2026.

Hoje, seu valor é histórico e comparativo. Usuários não podem mais selecioná-lo, e desenvolvedores que encontrem gpt-4.5-preview em projetos antigos devem substituí-lo por um modelo atual após executar avaliações de qualidade, ferramentas, custo e latência.

Fontes oficiais consultadas

Fontes verificadas em 13 de outubro de 2026.