GPT-5.1: o que foi, recursos, API e status atual

O GPT-5.1 foi uma atualização da família GPT-5 lançada pela OpenAI em novembro de 2025, mas já não está disponível no ChatGPT. Os modelos GPT-5.1 Instant, Thinking e Pro foram retirados do produto em 11 de março de 2026. Na API, o model ID gpt-5.1 está classificado como deprecated e tem remoção programada para 1º de abril de 2027.

Isso significa que artigos antigos descrevendo GPT-5.1 como o modelo padrão do ChatGPT registram corretamente o momento do lançamento, mas não representam a situação atual. Quem usa o ChatGPT não pode mais selecioná-lo; quem mantém uma integração pela API deve planejar a migração para o substituto indicado na tabela oficial de descontinuações da OpenAI.

Status atual do GPT-5.1

Produto ou model IDStatus atualData relevanteAção recomendada
GPT-5.1 Instant no ChatGPTNão está mais disponívelRetirado em 11 de março de 2026Use um modelo atual oferecido pelo ChatGPT.
GPT-5.1 Thinking no ChatGPTNão está mais disponívelRetirado em 11 de março de 2026Não procure o modelo no seletor atual.
GPT-5.1 Pro no ChatGPTNão está mais disponívelRetirado em 11 de março de 2026Use a opção Pro atual disponível no plano.
gpt-5.1 na APIDeprecatedRemoção anunciada para 1º de abril de 2027Migre para gpt-6-sol, o substituto indicado pela OpenAI.
gpt-5.1-chat-latestRemovido da API23 de julho de 2026Não use esse alias em código novo.
Modelos GPT-5.1 CodexOs IDs antigos foram removidos23 de julho de 2026Consulte o catálogo atual do Codex e da API.

As notas oficiais do ChatGPT confirmam que Instant, Thinking e Pro deixaram de estar disponíveis no produto em março de 2026. Já a página de API Deprecations trata separadamente o model ID gpt-5.1, cujo desligamento está previsto para abril de 2027.

O que foi o GPT-5.1?

O GPT-5.1 foi uma atualização intermediária da geração GPT-5. A OpenAI o anunciou em 12 de novembro de 2025 com o objetivo de melhorar tanto a capacidade do sistema quanto a experiência de conversa.

O número “5.1” não indicava uma nova geração completa. Segundo o anúncio, o nome representava melhorias significativas dentro da família GPT-5. A empresa também declarou que pretendia usar a mesma lógica de numeração em atualizações iterativas posteriores.

Na prática, o lançamento combinou três mudanças principais:

  • Respostas mais naturais e conversacionais.
  • Maior fidelidade às instruções fornecidas pelo usuário.
  • Uso mais adaptativo do raciocínio, com mais processamento para problemas difíceis e menos espera em tarefas simples.

O nome GPT-5.1 acabou sendo usado em diferentes contextos: modelos do ChatGPT, um model ID da API e variantes de programação da família Codex. Esses produtos compartilhavam parte da identidade da família, mas não tinham a mesma disponibilidade, especificações ou ciclo de vida.

GPT-5.1 Instant, Thinking, Auto e Pro: qual era a diferença?

VersãoFunção no lançamentoCaracterística principalStatus no ChatGPT
GPT-5.1 InstantModelo de uso cotidiano e respostas rápidasTom mais conversacional, melhor acompanhamento de instruções e raciocínio adaptativo leve em perguntas mais difíceisRetirado em 11 de março de 2026
GPT-5.1 ThinkingModelo de raciocínio para tarefas complexasAjustava o tempo de processamento com mais precisão conforme a dificuldadeRetirado em 11 de março de 2026
GPT-5.1 AutoSistema de roteamento do ChatGPTEscolhia entre Instant e Thinking conforme a solicitaçãoNão era um model ID público independente para a API
GPT-5.1 ProOpção de maior capacidade para usuários do plano ProFocada em trabalhos complexos nos quais a qualidade justificava maior tempo de respostaRetirado em 11 de março de 2026
gpt-5.1Modelo geral oferecido pela APIRaciocínio configurável, programação, agentes, ferramentas e contexto longoNão depende do seletor do ChatGPT; atualmente está deprecated na API

GPT-5.1 Instant

Instant era o modelo mais usado na experiência cotidiana do ChatGPT. A OpenAI o descreveu como mais caloroso, inteligente e confiável ao seguir instruções. Ele também passou a decidir quando precisava usar um pequeno volume de raciocínio antes de responder a uma pergunta mais difícil.

Isso não significava que toda mensagem recebia uma longa etapa de raciocínio. A proposta era manter a velocidade nas tarefas simples e dedicar processamento adicional somente quando a solicitação justificasse.

GPT-5.1 Thinking

Thinking era voltado a problemas mais complexos. De acordo com o anúncio da OpenAI, ele variava o tempo de raciocínio de maneira mais dinâmica do que GPT-5 Thinking: respondia mais rapidamente a tarefas fáceis e persistia por mais tempo em tarefas difíceis.

Em uma distribuição representativa de tarefas do ChatGPT usada pela própria empresa, GPT-5.1 Thinking foi aproximadamente duas vezes mais rápido nas tarefas mais rápidas e levou cerca de duas vezes mais tempo nas mais lentas do que GPT-5 Thinking, com ambos configurados no nível Standard. Esse resultado é uma medição divulgada pela OpenAI, e não uma comparação independente aplicável a qualquer prompt.

A empresa também afirmou que as respostas ficaram mais claras, com menos jargão e menos termos técnicos apresentados sem explicação.

GPT-5.1 Pro

O GPT-5.1 Pro foi lançado em 19 de novembro de 2025 para usuários do ChatGPT Pro. Nas notas de lançamento, a OpenAI informou que participantes de testes iniciais o preferiram ao GPT-5 Pro, especialmente para escrita, ciência de dados e perguntas de negócios, destacando clareza, relevância e estrutura.

Essa versão fazia parte do ChatGPT e não deve ser confundida com o model ID geral gpt-5.1 da API.

GPT-5.1 Auto

Auto era a camada de roteamento do ChatGPT. Ela analisava cada solicitação e direcionava o trabalho ao modelo considerado mais adequado. O usuário, portanto, podia obter a velocidade de Instant ou o processamento de Thinking sem fazer a seleção manual em todos os casos.

“GPT-5.1 Auto” não era um model ID geral que o desenvolvedor pudesse simplesmente colocar em uma chamada de API.

O que mudou em relação ao GPT-5?

Melhor acompanhamento de instruções

Uma das mudanças mais visíveis foi a maior consistência ao obedecer restrições. Isso incluía solicitações relacionadas ao número de palavras, formato, estilo, sequência de etapas e uso de ferramentas.

Para tarefas profissionais, essa melhoria era relevante porque um modelo pode chegar a uma resposta correta e, ainda assim, falhar se ignorar o formato exigido, omitir campos ou interromper um processo antes de concluí-lo.

Raciocínio calibrado pela dificuldade

GPT-5.1 tentou reduzir a escolha rígida entre “responder imediatamente” e “pensar por muito tempo”. Instant podia acionar raciocínio adaptativo em solicitações mais exigentes, enquanto Thinking variava o esforço de forma mais ampla.

Na API, essa lógica aparecia também nos níveis configuráveis de reasoning.effort. O desenvolvedor podia escolher entre none, low, medium e high, de acordo com a necessidade de velocidade e profundidade.

Tom mais natural e controlável

A OpenAI posicionou GPT-5.1 como uma versão mais conversacional. O modelo também seguia melhor instruções relacionadas a personalidade, tom e nível de detalhe.

Controles de personalização do ChatGPT foram lançados e ampliados no mesmo período, mas não eram uma capacidade exclusiva de GPT-5.1. O anúncio original dizia expressamente que as configurações de personalidade se aplicavam a todos os modelos disponíveis naquele momento.

Portanto, não é correto afirmar que os antigos presets de personalidade eram “modelos GPT-5.1” separados.

Especificações do GPT-5.1 na API

As especificações abaixo pertencem ao model ID gpt-5.1 documentado na API. Elas não descrevem automaticamente os antigos modelos Instant, Thinking ou Pro usados dentro do ChatGPT.

EspecificaçãoValor documentado
Model IDgpt-5.1
StatusDeprecated
Snapshot listadogpt-5.1-2025-11-13, também marcado como deprecated
Janela de contexto400.000 tokens
Máximo de tokens de saída128.000 tokens
Knowledge cutoff30 de setembro de 2024
Reasoning effortnone por padrão, além de low, medium e high
TextoEntrada e saída
ImagemEntrada
ÁudioNão suportado pelo modelo
VídeoNão suportado pelo modelo
StreamingSuportado
Function callingSuportado
Structured outputsSuportado
Fine-tuningNão suportado
Predicted outputsNão suportado

Esses dados estão na página oficial do modelo GPT-5.1. Como o modelo está em processo de descontinuação, a página de Deprecations deve ser consultada junto com a ficha técnica.

O que significa uma janela de 400 mil tokens?

A janela de contexto representa o volume total de informação que o modelo pode considerar em uma solicitação, incluindo entrada, histórico, instruções, resultados de ferramentas e tokens gerados, conforme a implementação.

Ela não garante que colocar centenas de milhares de tokens em um único prompt produza a melhor resposta. Documentos longos ainda precisam de boa organização, instruções claras, seleção de trechos relevantes e testes de recuperação de informação.

O limite de 128 mil tokens de saída também não significa que toda resposta deva se aproximar desse tamanho. Saídas longas aumentam custo, latência e risco de repetição.

Entrada de imagem não significa geração de imagem

O modelo aceitava imagens como entrada para análise, mas sua saída nativa era texto. Para criar uma imagem, o aplicativo precisava utilizar um modelo ou uma ferramenta de geração compatível. Da mesma forma, GPT-5.1 não oferecia entrada ou saída nativa de áudio e vídeo em sua ficha de modelo.

Preço do GPT-5.1 na API

A página oficial de GPT-5.1 lista os seguintes preços padrão por 1 milhão de tokens:

Tipo de tokenPreço por 1 milhão
EntradaUS$ 1,25
Entrada em cacheUS$ 0,125
SaídaUS$ 10,00

Por exemplo, uma chamada com 100 mil tokens de entrada não armazenados em cache e 20 mil tokens de saída custaria aproximadamente US$ 0,325: US$ 0,125 pela entrada mais US$ 0,20 pela saída.

Esse cálculo considera apenas os tokens do modelo. Ferramentas cobradas por chamada, processamento prioritário, impostos ou outros recursos podem alterar o total. O preço da API também não deve ser confundido com o valor de uma assinatura do ChatGPT.

GPT-5.1 ainda está disponível no ChatGPT?

Não. A OpenAI retirou GPT-5.1 Instant, GPT-5.1 Thinking e GPT-5.1 Pro do ChatGPT em 11 de março de 2026.

Segundo as notas de lançamento, conversas existentes que usavam essas versões passaram, naquele momento, a continuar nos modelos correspondentes que estavam ativos: GPT-5.3 Instant, GPT-5.4 Thinking e GPT-5.4 Pro.

Essa migração histórica não significa que esses três sejam necessariamente os modelos atuais do ChatGPT hoje. O catálogo do produto continuou mudando depois de março de 2026.

Se uma captura de tela de 2025 mostra GPT-5.1 no seletor, ela documenta uma interface antiga. Não há uma configuração oculta para restaurá-lo no ChatGPT atual.

GPT-5.1 ainda funciona na API?

O model ID gpt-5.1 está listado como deprecated, com remoção programada para 1º de abril de 2027. A OpenAI anunciou a descontinuação em 1º de outubro de 2026 e indicou gpt-6-sol como substituto.

“Deprecated” não significa que o modelo já foi removido. Significa que ele entrou em um período formal de transição e não deve ser escolhido para um novo sistema de longo prazo.

A disponibilidade efetiva também pode depender do projeto, da conta, da organização e das políticas de acesso. Aplicativos existentes devem tratar o período até a remoção como uma janela de migração, não como garantia para adiar o trabalho até o último dia.

O que aconteceu com gpt-5.1-chat-latest?

No lançamento, a OpenAI informou que GPT-5.1 Instant chegaria à API como gpt-5.1-chat-latest, enquanto GPT-5.1 Thinking seria oferecido como gpt-5.1.

O alias gpt-5.1-chat-latest foi removido da API em 23 de julho de 2026. Portanto, não se deve copiá-lo de tutoriais antigos nem tratá-lo como alternativa ao gpt-5.1 que permanece em período separado de descontinuação.

Linha do tempo do GPT-5.1

DataEvento
12 de novembro de 2025Lançamento de GPT-5.1 Instant e GPT-5.1 Thinking no ChatGPT.
13 de novembro de 2025Data do snapshot gpt-5.1-2025-11-13 listado na API.
19 de novembro de 2025Lançamento de GPT-5.1 Pro e GPT-5.1-Codex-Max.
11 de março de 2026Instant, Thinking e Pro deixam de estar disponíveis no ChatGPT.
23 de julho de 2026gpt-5.1-chat-latest e antigos IDs GPT-5.1 Codex são removidos da API.
1º de outubro de 2026OpenAI anuncia a descontinuação do model ID gpt-5.1.
1º de abril de 2027Data programada para remover gpt-5.1 da API.

Como migrar do GPT-5.1

A tabela oficial de descontinuações recomenda gpt-6-sol como substituto de gpt-5.1. Isso não significa que a migração deva ser feita alterando apenas uma string.

  1. Localize todas as chamadas. Procure gpt-5.1 e gpt-5.1-2025-11-13 em código, variáveis de ambiente, bancos de dados, dashboards, filas e configurações.
  2. Mapeie o comportamento esperado. Registre formato, tom, tamanho, ferramentas, schemas, limites e critérios de sucesso de cada fluxo.
  3. Monte uma suíte de avaliação. Use casos reais representativos, removendo dados sensíveis e incluindo tarefas fáceis, difíceis e de borda.
  4. Teste gpt-6-sol em paralelo. Não substitua o modelo diretamente em todo o tráfego.
  5. Compare qualidade. Avalie exatidão, completude, obediência às instruções, clareza e consistência.
  6. Compare integrações. Valide function calls, nomes de ferramentas, argumentos, structured outputs e tratamento de erros.
  7. Meça desempenho. Acompanhe latência, tokens de entrada, tokens de saída, cache e custo por tarefa concluída.
  8. Ajuste os prompts. Um modelo novo pode interpretar instruções, exemplos e níveis de detalhe de forma diferente.
  9. Revise as opções de raciocínio. Não copie automaticamente o mesmo reasoning effort sem comparar resultado e custo.
  10. Faça um canary rollout. Direcione uma pequena porcentagem do tráfego ao substituto e monitore regressões.
  11. Mantenha rollback temporário. Durante a janela de testes, preserve um caminho controlado para o modelo antigo enquanto ele ainda estiver disponível.
  12. Conclua antes do prazo. Não deixe validação, correções e implantação para os últimos dias anteriores à remoção.

Exemplo em Python com o substituto recomendado

O exemplo abaixo usa o SDK oficial e a Responses API. Ele mostra a estrutura mínima de uma nova chamada com gpt-6-sol; autenticação, tratamento de erros, logs e limites de custo devem ser adicionados em produção.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input=(
        "Resuma este texto em português brasileiro. "
        "Use cinco tópicos objetivos e não invente informações."
    ),
)

print(response.output_text)

Antes de implantar, confirme o model ID recomendado na página de Deprecations e consulte a ficha atual do GPT-6 Sol. Catálogo, preços e configurações podem mudar durante o período de migração.

Como eram os prompts para GPT-5.1?

O GPT-5.1 Prompting Guide está marcado como arquivado e pode mencionar modelos ou APIs desatualizados. Ele ainda é útil para entender o comportamento histórico, mas não deve ser tratado como guia principal para uma nova implementação.

Entre as orientações históricas estavam:

  • Definir persistência e completude: o modelo podia encerrar tarefas longas antes de resolver tudo quando o prompt não deixava o critério de conclusão claro.
  • Especificar o nível de detalhe: GPT-5.1 podia ser excessivamente conciso em alguns casos e verboso em outros.
  • Dar instruções claras para ferramentas: quando usar, quando não usar, quais campos preencher e como verificar resultados.
  • Definir personalidade e tom: especialmente para agentes de atendimento que precisavam equilibrar objetividade e empatia.
  • Usar reasoning.effort="none" em tarefas de baixa latência: essa opção desativava os tokens de raciocínio, aproximando o comportamento de modelos não voltados a reasoning.
  • Manter planejamento em tarefas longas: dividir o trabalho em marcos e acompanhar o estado reduzia interrupções prematuras.

Durante a migração, essas observações podem servir como pistas para criar evals. Elas não devem ser copiadas automaticamente para o substituto, que pode responder melhor a outra estrutura de instruções.

Para que o GPT-5.1 era mais indicado?

A ficha da API posicionava GPT-5.1 principalmente para programação e tarefas agentic, nas quais o modelo precisava seguir instruções, usar ferramentas e manter uma sequência de ações.

Caso de uso históricoPor que combinava com GPT-5.1O que avaliar na migração
Agentes com ferramentasFunction calling, raciocínio configurável e melhor aderência a instruçõesEscolha de ferramenta, argumentos, recuperação de erros e término correto da tarefa
ProgramaçãoFoco em tarefas de código e suporte a fluxos com apply patch e shell na épocaCorreção, testes, escopo das alterações e segurança dos comandos
Análise de documentos longosJanela de contexto de 400 mil tokensRecuperação de detalhes, custo, latência e resistência a informações irrelevantes
Saídas estruturadasSuporte a structured outputsValidade do schema e correção semântica dos valores
Assistentes com estilo controladoBoa capacidade de seguir instruções sobre tom e formatoConsistência entre conversas e situações de conflito entre instruções
Processamento rápido sem reasoningNível none para tarefas de baixa latênciaQualidade mínima, taxa de erro e necessidade real de raciocínio

Esses usos explicam por que sistemas ainda podem depender do modelo. Eles não justificam iniciar uma nova integração em um model ID com remoção agendada.

Limitações que continuam importantes

O conhecimento interno tem uma data de corte

A página da API informa knowledge cutoff em 30 de setembro de 2024. Portanto, o modelo não deve ser usado sozinho para confirmar notícias, preços, leis, lançamentos, documentação de software ou qualquer informação posterior e mutável.

Ferramentas de busca ou fontes fornecidas pelo aplicativo podem acrescentar informações recentes, mas seus resultados ainda precisam de validação e citação adequada.

Contexto longo não elimina perda de detalhes

Uma janela grande aumenta a quantidade de material possível, mas o modelo ainda pode deixar de recuperar uma passagem, dar peso excessivo a um trecho ou combinar fatos de partes diferentes. Testes específicos de documentos longos são necessários.

Structured outputs não garantem fatos corretos

Um schema pode garantir que a resposta siga uma estrutura válida, mas não prova que nomes, valores, datas ou classificações estejam corretos. Validação de negócio continua necessária.

Não havia suporte a fine-tuning

A ficha atual marca fine-tuning como não suportado. Personalização por prompts, ferramentas e contexto não deve ser confundida com treinamento personalizado dos pesos do modelo.

O modelo está no fim do ciclo de vida

Essa é hoje a limitação decisiva. Mesmo que um sistema esteja estável, sua dependência tem prazo anunciado. Adiar a migração aumenta o risco operacional e reduz o tempo disponível para corrigir regressões.

O que foi GPT-5.1-Codex-Max?

GPT-5.1-Codex-Max foi uma variante separada, lançada em 19 de novembro de 2025 para trabalhos longos de engenharia de software. Não era outro nome para o modelo geral gpt-5.1.

No anúncio oficial, a OpenAI o descreveu como o primeiro modelo da empresa treinado nativamente para operar em múltiplas janelas de contexto por meio de compaction. Esse processo resumia ou podava o histórico, preservando informações importantes para continuar refatorações, depuração e loops de agente por períodos longos.

Os antigos model IDs gpt-5.1-codex e gpt-5.1-codex-max foram removidos da API em 23 de julho de 2026, com substituição recomendada por gpt-5.6-sol naquele cronograma. gpt-5.1-codex-mini também foi removido, mas recebeu outro substituto na tabela.

Essa diferença mostra por que cada model ID deve ser consultado individualmente. O prazo atual de gpt-5.1 não reativa nem prolonga a disponibilidade das variantes Codex removidas.

Vale a pena continuar usando GPT-5.1?

SituaçãoDecisão mais prudente
Novo projeto ainda não iniciadoNão construir sobre GPT-5.1. Começar pelo modelo atual adequado ao caso de uso.
Protótipo interno sem dependênciasMigrar imediatamente e evitar trabalho adicional no modelo antigo.
Aplicativo em produção com baixo riscoIniciar evals e rollout gradual agora, sem esperar o prazo final.
Fluxo crítico com ferramentas ou schemas complexosExecutar migração controlada, testes de regressão, canary rollout e plano de rollback.
Uso apenas no ChatGPTNão há escolha: o modelo já foi retirado. Use uma opção atual.
Pesquisa histórica ou reprodução de resultadosDocumentar model ID, snapshot, prompts, parâmetros e data; confirmar se o acesso ainda existe durante a janela de transição.

Manter GPT-5.1 temporariamente pode ser necessário para reduzir risco durante uma migração. Isso é diferente de escolhê-lo para uma nova arquitetura. O objetivo deve ser concluir a transição com tempo para medir e corrigir diferenças.

Perguntas frequentes

Quando o GPT-5.1 foi lançado?

GPT-5.1 Instant e Thinking foram anunciados em 12 de novembro de 2025. GPT-5.1 Pro e GPT-5.1-Codex-Max chegaram em 19 de novembro de 2025.

GPT-5.1 ainda está disponível no ChatGPT?

Não. Instant, Thinking e Pro foram retirados do ChatGPT em 11 de março de 2026.

Por que não encontro GPT-5.1 no seletor?

Porque o modelo já foi aposentado no ChatGPT. Tutoriais e capturas de tela mostrando essa opção documentam uma versão antiga da interface.

GPT-5.1 ainda está disponível na API?

O model ID gpt-5.1 está em período de descontinuação. A página oficial marca o modelo como deprecated e a tabela de Deprecations programa sua remoção para 1º de abril de 2027.

Qual é o substituto oficial?

A tabela publicada pela OpenAI indica gpt-6-sol como substituto de gpt-5.1. Verifique novamente a mesma página antes do corte, pois recomendações e catálogo podem ser atualizados.

Qual é a janela de contexto?

O model ID gpt-5.1 possui janela de contexto de 400 mil tokens e máximo de 128 mil tokens de saída. Esses valores não devem ser atribuídos automaticamente às antigas versões do ChatGPT.

Quanto custa GPT-5.1?

A ficha da API lista US$ 1,25 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,125 por 1 milhão de tokens de entrada em cache e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. Esses são preços da API, não de uma assinatura do ChatGPT.

GPT-5.1 aceita imagens?

Sim, o modelo da API aceita imagens como entrada e produz texto como saída. Ele não possui saída nativa de imagem, áudio ou vídeo em sua ficha técnica.

GPT-5.1 suporta function calling e structured outputs?

Sim. A página do modelo marca streaming, function calling e structured outputs como suportados. A aplicação ainda precisa validar os argumentos das ferramentas e a correção semântica dos dados.

É possível fazer fine-tuning do GPT-5.1?

Não. Fine-tuning aparece como não suportado na ficha atual do modelo.

O que significa reasoning effort none?

none desativa o uso de tokens de raciocínio pelo modelo. Era a opção padrão e podia reduzir latência em tarefas que não precisavam de processamento deliberativo. Outros níveis disponíveis eram low, medium e high.

gpt-5.1 e gpt-5.1-chat-latest são iguais?

Não. No lançamento, gpt-5.1 correspondia à linha Thinking na API, enquanto gpt-5.1-chat-latest representava a experiência Instant do ChatGPT. O segundo foi removido em julho de 2026; o primeiro segue outro calendário de descontinuação.

Devo iniciar um novo projeto com GPT-5.1?

Não é recomendável. O modelo já está deprecated e possui data de remoção anunciada. Um projeto novo deve partir do catálogo atual e de evals adequadas ao caso de uso.

Conclusão

GPT-5.1 foi uma atualização importante dentro da geração GPT-5. Ele tornou o ChatGPT mais conversacional, melhorou o acompanhamento de instruções e distribuiu o esforço de raciocínio de maneira mais adaptativa.

Seu papel atual, porém, é principalmente histórico e de transição. As versões Instant, Thinking e Pro não existem mais no ChatGPT. O model ID gpt-5.1 está deprecated na API e tem remoção programada para 1º de abril de 2027.

Usuários comuns devem escolher entre os modelos atuais do ChatGPT. Desenvolvedores com sistemas existentes devem aproveitar a janela restante para testar gpt-6-sol, ajustar prompts e ferramentas, executar evals e concluir uma migração gradual antes do prazo.

Fontes oficiais consultadas

Fontes verificadas em 13 de outubro de 2026.