GPT-5.5 ainda existe? Status, API, preço e migração

GPT-5.5 ainda existe na OpenAI API, mas está nos últimos dias de disponibilidade no ChatGPT, no ChatGPT Work e no Codex. A OpenAI marcou a retirada do modelo desses três produtos para 14 de outubro de 2026, em todos os planos. A mudança não desativa os model IDs gpt-5.5 e gpt-5.5-pro na API.

Em 10 de outubro de 2026, a página da API ainda classifica GPT-5.5 como um modelo ativo para trabalho profissional complexo, com janela de contexto de 1,05 milhão de tokens. Entretanto, o catálogo atual recomenda que projetos novos comecem por modelos mais recentes, como GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Luna, de acordo com a dificuldade, o custo e o volume da tarefa.

Isso cria duas respostas diferentes para a pergunta “GPT-5.5 ainda está disponível?”: no ChatGPT e no Codex, sua retirada está marcada; na API, ele permanece acessível e não possui uma data de desligamento publicada. Uma aplicação existente pode continuar utilizando-o, mas uma arquitetura nova deve avaliar alternativas atuais antes de criar uma dependência de longo prazo.

Informações verificadas em 10 de outubro de 2026. Modelos, preços, ferramentas e datas de retirada podem mudar. Confirme a documentação oficial antes de publicar uma comparação ou executar uma migração.

Status atual do GPT-5.5

Superfície	Status em 10/10/2026	O que fazer
ChatGPT	Retirada programada para 14/10/2026 em todos os planos	Use um modelo atual disponível no seletor da sua conta
ChatGPT Work	Retirada programada para 14/10/2026	Atualize tarefas, agentes, padrões e automações salvas
Codex com login do ChatGPT	Retirada programada para 14/10/2026	Escolha um modelo recomendado para seu plano e cliente
`gpt-5.5` na API	Ativo e identificado como modelo Default	Pode continuar em uma aplicação existente, com avaliações e plano de migração
`gpt-5.5-pro` na API	Ativo e identificado como modelo Default	Reserve para tarefas em que a qualidade justifique custo e latência
Projetos novos na API	GPT-5.5 não é o ponto de partida principal do catálogo atual	Avalie GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Luna

O anúncio da retirada do GPT-5.5 do ChatGPT, Work e Codex foi publicado em 14 de setembro de 2026. Ele orienta administradores e desenvolvedores a revisar configurações salvas, agentes personalizados, tarefas agendadas e scripts que ainda selecionam gpt-5.5.

A página de descontinuações da OpenAI API não lista atualmente GPT-5.5 ou GPT-5.5 Pro com uma data de shutdown. Isso não garante suporte permanente; significa apenas que nenhuma data de encerramento foi publicada para esses model IDs até a data desta revisão.

O que é GPT-5.5?

GPT-5.5 é um modelo de raciocínio lançado pela OpenAI em 23 de abril de 2026 para tarefas profissionais complexas. Ele foi apresentado para programação, pesquisa, análise de dados, criação de documentos, uso de ferramentas e trabalhos com várias etapas.

O nome também apareceu em experiências diferentes:

GPT-5.5 Instant: experiência rápida para conversas cotidianas no ChatGPT;
GPT-5.5 Thinking: modo com raciocínio ampliado para tarefas mais difíceis;
GPT-5.5 Pro: configuração de maior processamento para problemas em que a precisão era prioritária;
GPT-5.5 no Codex: modelo utilizado em ambientes de programação agêntica;
gpt-5.5: model ID disponível na OpenAI API;
gpt-5.5-pro: model ID de maior processamento e custo na API.

Esses nomes não são intercambiáveis. A experiência Instant dentro do ChatGPT não possui necessariamente os mesmos limites, ferramentas ou comportamento da chamada direta a gpt-5.5. Da mesma forma, GPT-5.5 Pro no produto não deve ser tratado como se fosse idêntico ao endpoint gpt-5.5-pro em todos os aspectos.

A página histórica de lançamento do GPT-5.5 continua útil para entender seu posicionamento original. Para disponibilidade, preços e suporte atuais, porém, as páginas dos modelos, o catálogo e o changelog possuem prioridade.

Linha do tempo do GPT-5.5

Data	Acontecimento
23 de abril de 2026	GPT-5.5 é anunciado para trabalho profissional, raciocínio, programação e agentes.
24 de abril de 2026	A disponibilidade na API é ampliada com `gpt-5.5` e `gpt-5.5-pro`.
5 de maio de 2026	GPT-5.5 Instant passa a substituir a experiência Instant anterior no ChatGPT.
28 de maio de 2026	GPT-5.5 Instant recebe ajustes de estilo, escrita e apresentação de código.
14 de setembro de 2026	A OpenAI anuncia a futura retirada do GPT-5.5 do ChatGPT, Work e Codex.
14 de outubro de 2026	Data programada para a retirada em todos os planos desses produtos.
Sem data publicada	Os modelos GPT-5.5 da API permanecem ativos, sem shutdown anunciado.

Uma página de abril ou maio pode estar correta ao descrever o lançamento e, ao mesmo tempo, estar desatualizada ao ensinar como selecionar o modelo atualmente. Para modelos de IA, a data da informação é parte essencial da resposta.

GPT-5.5 e ChatGPT são a mesma coisa?

Não. GPT-5.5 é um modelo; ChatGPT é um produto. O ChatGPT combina modelos, interface, arquivos, pesquisa, memória, voz, imagens, projetos, aplicativos conectados e outras ferramentas.

Termo	Categoria	Função
GPT-5.5	Modelo de IA	Processa entradas, usa raciocínio e produz respostas ou chamadas de ferramentas
ChatGPT	Produto para usuários	Oferece interface, modelos, arquivos, memória, pesquisa e ferramentas
Codex	Ambiente de desenvolvimento agêntico	Fornece acesso a repositórios, terminal, arquivos, testes e revisão
OpenAI API	Plataforma para desenvolvedores	Permite integrar modelos e ferramentas a aplicações próprias
Model ID	Identificador técnico	Define qual modelo uma chamada da API solicita

Uma assinatura do ChatGPT também não inclui automaticamente créditos para a API. O uso dos endpoints possui faturamento separado, mesmo quando o usuário utiliza o mesmo endereço de e-mail nos dois produtos.

Depois de 14 de outubro de 2026, utilizar o ChatGPT não significará utilizar GPT-5.5. O produto continuará operando com modelos e sistemas mais recentes.

GPT-5.5 Instant, Thinking e Pro

GPT-5.5 Instant

Instant foi projetado para respostas mais rápidas em tarefas cotidianas, como escrever, resumir, explicar e responder perguntas. Ele priorizava menor latência e podia encaminhar tarefas mais difíceis para modos de raciocínio, dependendo da configuração do produto.

GPT-5.5 Instant não deve ser confundido com um model ID público chamado gpt-5.5-instant. A existência de um rótulo no seletor do ChatGPT não comprova a existência de um endpoint com o mesmo nome.

GPT-5.5 Thinking

Thinking aplicava mais raciocínio a tarefas que exigiam análise, planejamento, programação ou cruzamento de informações. O usuário podia escolher níveis de pensamento quando o plano e a interface permitiam.

Maior raciocínio não significa automaticamente uma resposta melhor. Em uma classificação simples, extração de campos ou reescrita curta, um modelo mais rápido pode entregar resultado equivalente com menor custo e espera.

GPT-5.5 Pro

Pro utilizava maior processamento para problemas difíceis. Ele era mais adequado quando qualidade e confiabilidade importavam mais que velocidade, como análise técnica complexa, pesquisa extensa ou problemas de programação com muitas etapas.

No ChatGPT, “Pro” descrevia uma experiência do produto. Na API, gpt-5.5-pro é um model ID separado, com preço, streaming, ferramentas e comportamento próprios.

GPT-5.5 ainda está disponível no ChatGPT?

Em 10 de outubro de 2026, GPT-5.5 ainda pode aparecer em determinadas contas durante a janela final de transição. Contudo, a retirada está marcada para 14 de outubro em todos os planos, incluindo contas pessoais, Business, Enterprise e Edu.

Não é recomendável publicar um tutorial novo ensinando a localizar GPT-5.5 no seletor. Depois da retirada, as instruções deixarão de funcionar e conversas ou configurações antigas poderão ser encaminhadas para outro modelo.

Usuários devem escolher entre os modelos atuais exibidos na própria conta. A documentação sobre modelos atuais no ChatGPT descreve a implantação de GPT-5.6 e GPT-6, cuja disponibilidade depende do plano e da etapa de rollout.

O que acontece com GPT-5.5 no Codex?

GPT-5.5 foi lançado no Codex como uma opção para implementação, refatoração, depuração, testes, validação e criação de entregáveis técnicos. O produto podia fornecer acesso a arquivos, repositórios, terminal, IDE e ambientes na nuvem.

A retirada de 14 de outubro também abrange o Codex utilizado com planos do ChatGPT. Quem possui uma configuração salva com model = "gpt-5.5", um script, agente personalizado ou tarefa agendada deve selecionar uma alternativa disponível antes da data.

Isso não significa que o model ID da API deixará de funcionar. Uma sessão autenticada por chave de API continua sujeita à disponibilidade e ao faturamento da OpenAI API, não ao conjunto de modelos incluídos em uma assinatura do ChatGPT.

O que era GPT-5.5 Fast?

Fast mode oferecia processamento com menor latência mediante consumo ou preço superior. No lançamento do GPT-5.5 no Codex, a OpenAI apresentou o modo como uma opção para respostas mais rápidas em tarefas interativas.

Fast mode não transformava o modelo em uma versão diferente de inteligência. Ele alterava a prioridade e a velocidade de processamento. Antes de pagar mais, compare tempo total da tarefa, qualidade, número de novas tentativas e custo por resultado aprovado.

GPT-5.5 ainda funciona pela API?

Sim. Os identificadores gpt-5.5 e gpt-5.5-pro permanecem documentados e ativos na OpenAI API. Nenhum deles aparece atualmente com status Deprecated na página oficial de descontinuações.

Os aliases e snapshots documentados são:

Alias	Snapshot fixo	Finalidade
`gpt-5.5`	`gpt-5.5-2026-04-23`	Trabalho profissional, raciocínio, agentes e ferramentas
`gpt-5.5-pro`	`gpt-5.5-pro-2026-04-23`	Tarefas muito difíceis com maior processamento

Um alias pode receber atualizações gerenciadas pela OpenAI, enquanto um snapshot preserva uma versão datada. Use snapshot quando a repetibilidade for importante, mas acompanhe depreciações e prepare uma estratégia de atualização.

A página do modelo GPT-5.5 e a página do GPT-5.5 Pro são as referências para confirmar limites e recursos atuais.

Especificações do GPT-5.5 na API

Especificação	`gpt-5.5`	`gpt-5.5-pro`
Status	Default	Default
Janela de contexto	1.050.000 tokens	1.050.000 tokens
Saída máxima	128.000 tokens	128.000 tokens
Corte de conhecimento	1º de dezembro de 2025	1º de dezembro de 2025
Entrada de texto	Suportada	Suportada
Entrada de imagem	Suportada	Suportada
Saída nativa	Texto	Texto
Áudio nativo	Não suportado	Não suportado
Vídeo nativo	Não suportado	Não suportado
Reasoning effort	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`	`medium`, `high`, `xhigh`
Valor padrão de reasoning	`medium`	`high`
Streaming	Suportado	Não suportado
Function calling	Suportado	Suportado
Structured Outputs	Suportados	Suportados
Fine-tuning	Não suportado	Não suportado

O corte de conhecimento não significa que o modelo conhece todos os fatos anteriores à data nem que esteja impedido de trabalhar com dados mais recentes. Informações atuais podem ser fornecidas no prompt, em arquivos ou por ferramentas de pesquisa.

O que significa contexto de 1,05 milhão de tokens?

Token é uma unidade usada pelo modelo para processar texto e outros conteúdos. A janela de contexto representa o espaço total compartilhado por instruções, histórico, arquivos, imagens, resultados de ferramentas, tokens de raciocínio e resposta.

O limite de 1,05 milhão de tokens não significa:

1,05 milhão de palavras;
um número fixo de páginas;
memória permanente do usuário;
limite de upload do ChatGPT;
garantia de recuperação de todos os detalhes;
garantia de leitura perfeita de um repositório ou livro;
saída de 1,05 milhão de tokens.

A saída máxima continua limitada a 128 mil tokens. Além disso, a qualidade em contextos extensos depende de parsing, OCR, estrutura, posição da informação, número de documentos, tabelas, imagens e clareza da tarefa.

Cobrança acima de 272 mil tokens

Solicitações com mais de 272 mil tokens de entrada utilizam tarifas de contexto longo. Para GPT-5.5, a OpenAI aplica multiplicadores de 2× sobre a entrada e 1,5× sobre a saída em toda a sessão ou solicitação elegível.

Isso significa que adicionar documentos apenas porque cabem no contexto pode aumentar consideravelmente o custo. Em muitas aplicações, recuperar somente os trechos relevantes por meio de file search ou RAG é mais eficiente que enviar todo o acervo em cada chamada.

Reasoning effort: quanto o modelo deve raciocinar?

reasoning.effort é o parâmetro que controla quanto processamento de raciocínio o modelo utiliza. Ele não representa uma transcrição do pensamento interno nem transforma o modelo em uma pessoa.

Nível	Uso provável
`none`	Transformações diretas, classificação e tarefas simples
`low`	Respostas rápidas com alguma análise
`medium`	Equilíbrio para tarefas profissionais gerais
`high`	Problemas difíceis, planejamento e programação complexa
`xhigh`	Tarefas em que maior processamento pode justificar mais tempo e custo

GPT-5.5 usa medium por padrão. GPT-5.5 Pro não aceita none ou low e usa high como padrão.

Mais raciocínio pode melhorar algumas tarefas, mas também pode elevar latência e consumo. Use avaliações reais para descobrir o menor nível capaz de atingir o resultado esperado.

Quais ferramentas o GPT-5.5 suporta?

Na Responses API, gpt-5.5 oferece um conjunto amplo de ferramentas compatíveis:

web search;
file search;
geração de imagens como ferramenta separada;
code interpreter;
hosted shell;
apply patch;
skills;
computer use;
MCP;
tool search;
function calling e chamadas paralelas de ferramentas.

GPT-5.5 Pro possui suporte mais restrito. A página atual documenta web search, file search, geração de imagem, code interpreter, hosted shell e MCP, mas não lista apply patch, skills, computer use ou tool search como suportados.

Uma ferramenta não é executada apenas porque o modelo escreveu uma ação. O fluxo correto é:

o modelo seleciona ou solicita a ferramenta;
a aplicação valida a permissão e os argumentos;
a ferramenta executa a ação;
o resultado volta ao modelo;
o sistema confirma se a ação realmente ocorreu;
o usuário aprova operações sensíveis quando necessário.

Structured Outputs podem garantir que a resposta respeite um schema compatível. Eles não garantem que cada valor esteja correto.

GPT-5.5 aceita e gera imagens?

GPT-5.5 e GPT-5.5 Pro aceitam imagens como entrada e produzem texto como saída nativa. Isso permite interpretar capturas de tela, gráficos, páginas digitalizadas e outros conteúdos visuais.

O modelo não gera imagens como modalidade nativa. Uma aplicação pode disponibilizar a ferramenta de geração de imagens, que utiliza um sistema especializado separado.

Também não há suporte nativo documentado para entrada ou saída de áudio e vídeo nesses model IDs. Recursos de voz, tempo real ou vídeo do ChatGPT pertencem a outras experiências e modelos.

GPT-5.5 é bom para programação?

Programação foi uma área central do GPT-5.5. Ele pode ajudar a explicar código, seguir especificações, propor correções, criar testes, analisar vários arquivos e utilizar ferramentas de terminal ou edição quando a aplicação fornece esse ambiente.

O model ID isolado não possui automaticamente:

acesso ao seu repositório;
credenciais;
terminal local;
permissão para alterar arquivos;
executor de testes;
acesso ao ambiente de produção;
capacidade de confirmar que um deploy terminou.

Codex ou outra estrutura agêntica fornece esses componentes ao redor do modelo. A qualidade do resultado depende tanto do modelo quanto das ferramentas, permissões, instruções, testes e revisão.

Analise este repositório e corrija o problema descrito em ISSUE.md.

Regras:
- não altere APIs públicas sem necessidade;
- não invente bibliotecas;
- liste os arquivos que pretende modificar;
- execute a suíte de testes existente;
- adicione um teste que falhe antes da correção e passe depois;
- informe todos os comandos executados;
- liste dependências novas;
- descreva testes aprovados, falhas e limitações;
- não classifique o resultado como pronto para produção sem revisão.

Para comparar GPT-5.5 com um modelo atual, use o mesmo repositório, a mesma issue, as mesmas permissões e o mesmo nível de raciocínio. Execute os testes e revise o diff antes de concluir qual opção funciona melhor.

Quanto custa GPT-5.5 na API?

Os preços padrão abaixo são cobrados por 1 milhão de tokens. Ferramentas, processamento rápido, armazenamento, contexto longo e processamento regional podem adicionar custos.

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída
`gpt-5.5`	US$ 5,00	US$ 0,50	US$ 30,00
`gpt-5.5-pro`	US$ 30,00	Sem desconto publicado	US$ 180,00

GPT-5.5 Pro custa seis vezes mais que GPT-5.5 tanto na entrada quanto na saída padrão. Ele deve ser reservado para situações em que avaliações internas demonstram ganho suficiente para justificar a diferença.

Exemplo de cálculo com GPT-5.5

Considere uma solicitação abaixo do limite de contexto longo com:

80 mil tokens de entrada sem cache;
120 mil tokens de entrada em cache;
10 mil tokens de saída.

Entrada: 0,08 × US$ 5,00 = US$ 0,40
Cache: 0,12 × US$ 0,50 = US$ 0,06
Saída: 0,01 × US$ 30,00 = US$ 0,30

Total estimado do modelo: US$ 0,76

O cálculo não inclui ferramentas, armazenamento, processamento regional, Fast mode, novas tentativas ou revisão humana. Também pressupõe que os 120 mil tokens realmente se qualificaram como cache hit.

custo total estimado =
entrada normal
+ gravação e leitura de cache
+ saída
+ multiplicador de contexto longo
+ ferramentas
+ armazenamento
+ processamento acelerado
+ novas tentativas
+ revisão humana

Como funciona o prompt caching no GPT-5.5?

Prompt caching reaproveita o processamento de um prefixo estável, como instruções, exemplos, schemas, ferramentas ou documentação repetida.

Para aumentar a chance de reutilização:

coloque instruções estáveis no início;
mantenha a ordem das ferramentas;
evite alterar schemas a cada chamada;
coloque a pergunta variável depois do conteúdo reutilizável;
acompanhe cached_tokens no objeto de uso;
use uma prompt_cache_key estável quando ela ajudar a agrupar solicitações relacionadas.

GPT-5.5 usa o comportamento de cache das famílias anteriores ao GPT-5.6. Ao migrar para uma família atual, revise parâmetros, breakpoints, TTL e regras de cobrança em vez de copiar a configuração sem testes.

GPT-5.5 ainda vale a pena?

Pode continuar temporariamente quando…

a aplicação existente foi testada e está estável;
o model ID permanece ativo na API;
a equipe possui avaliações automatizadas;
o custo e a latência permanecem aceitáveis;
alguma capacidade específica ainda produz resultado melhor na tarefa real;
há monitoramento e uma estratégia de migração.

Um modelo atual tende a ser melhor quando…

o projeto está começando agora;
a aplicação terá vida útil longa;
o produto não oferece mais GPT-5.5;
um modelo atual entrega qualidade semelhante por custo menor;
a tarefa precisa de ferramentas ou parâmetros mais recentes;
a equipe não possui testes de regressão;
GPT-5.5 foi escolhido somente pela fama do nome.

Como o model ID da API ainda está ativo, não existe uma obrigação técnica imediata de substituí-lo. A retirada do ChatGPT e do Codex, porém, mostra que ele já deixou de ser a opção estratégica central da OpenAI.

O que usar no lugar do GPT-5.5?

O catálogo atual de modelos da OpenAI apresenta três pontos de partida principais para novas integrações:

Necessidade	Modelo inicial sugerido	Uso provável
Maior capacidade	`gpt-6-astra`	Raciocínio, programação e trabalho complexo
Equilíbrio entre capacidade e custo	`gpt-6.1-sol`	Aplicações profissionais e agentes gerais
Alto volume e baixo custo	`gpt-6-luna`	Classificação, extração e tarefas focadas

GPT-5.6 Sol também pode ser considerado em uma transição quando suas características combinam com o workflow existente. Entretanto, o modelo mais parecido pelo nome não é necessariamente o substituto ideal.

Compare candidatos segundo:

qualidade na tarefa real;
latência;
custo de entrada e saída;
comportamento em contexto longo;
reasoning effort;
uso de ferramentas;
Structured Outputs;
modalidades;
prazo esperado de suporte.

Um modelo recomendado não é um substituto automático. Prompts, schemas, ferramentas, recusas, comprimento das respostas e custos podem mudar.

Como migrar do GPT-5.5

Separe as superfícies: identifique usos no ChatGPT, Work, Codex e API.
Revise configurações salvas: procure padrões de workspace, agentes, tarefas, scripts e arquivos de configuração.
Localize os model IDs: diferencie gpt-5.5, gpt-5.5-pro, aliases e snapshots.
Registre o comportamento atual: salve prompts, parâmetros, ferramentas, schemas e exemplos aprovados.
Crie avaliações: use tarefas reais, casos difíceis, entradas longas e erros conhecidos.
Escolha candidatos atuais: teste o modelo recomendado para qualidade, equilíbrio ou volume.
Revise reasoning effort: níveis e valores padrão podem mudar.
Revise o contexto: compare limite, compactação, recuperação e cobrança acima do threshold.
Revise o cache: famílias mais recentes podem usar parâmetros e cobranças diferentes.
Valide ferramentas: confirme web search, file search, shell, computer use, MCP e funções.
Valide Structured Outputs: teste schemas, tipos e campos obrigatórios.
Teste streaming e background mode: o modelo de destino pode responder de forma diferente.
Meça custo e latência: inclua ferramentas, tentativas e revisão humana.
Faça rollout gradual: envie uma parcela pequena do tráfego ao novo modelo.
Mantenha rollback: preserve a configuração anterior enquanto valida o substituto.
Monitore regressões: acompanhe erros, recusas, formato, custo e feedback.

Para ChatGPT, Work e Codex, conclua as alterações de configuração antes de 14 de outubro de 2026. Para a API, a migração pode ser planejada com mais tempo porque não existe um shutdown anunciado.

Exemplo de chamada com um modelo atual

O exemplo abaixo usa gpt-6.1-sol, opção indicada pelo catálogo atual para equilibrar capacidade e custo. Ele é demonstrativo e não foi executado neste artigo.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"]
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={
        "effort": "medium"
    },
    instructions=(
        "Responda em português do Brasil. "
        "Não invente fatos, arquivos ou resultados de ferramentas. "
        "Quando faltar informação, sinalize a lacuna."
    ),
    input=(
        "Analise a descrição do problema e entregue: "
        "1) hipótese principal; "
        "2) evidências disponíveis; "
        "3) informações que precisam ser confirmadas; "
        "4) próximos passos."
    ),
    store=False,
)

print(response.output_text)

Antes de utilizar o exemplo:

instale ou atualize o SDK oficial openai;
defina OPENAI_API_KEY no ambiente;
confirme o acesso da organização ao model ID;
não coloque a chave no código ou em uma captura de tela;
valide a resposta antes de executar uma ação;
registre tokens, latência e erros sem armazenar dados desnecessários.

Limitações do GPT-5.5

pode inventar fatos, fontes, arquivos ou resultados;
não conhece automaticamente eventos atuais sem pesquisa ou contexto;
pode selecionar uma ferramenta inadequada;
pode interpretar imagens incorretamente;
contexto longo não garante recuperação perfeita;
código plausível pode conter falhas ou vulnerabilidades;
Structured Outputs garantem formato, não veracidade;
tarefas de várias etapas ainda podem falhar ou terminar incompletas;
níveis altos de raciocínio podem aumentar custo e latência.

O modelo não deve ser tratado como autoridade final em medicina, direito, finanças, imigração, engenharia crítica, segurança ou sistemas que afetam direitos. Use-o para apoiar análise e produção, mantendo fontes primárias e revisão qualificada.

Privacidade e armazenamento

“Usar GPT-5.5” não define sozinho como os dados são tratados. A política depende da superfície:

conta pessoal do ChatGPT;
Temporary Chat;
ChatGPT Business, Enterprise ou Edu;
Codex;
OpenAI API;
aplicação de terceiro;
ferramentas e conectores utilizados no fluxo.

A OpenAI informa que dados de produtos empresariais e da API não são usados para treinamento por padrão. Isso não significa ausência de logs, armazenamento, processamento de segurança ou retenção na sua própria aplicação.

O parâmetro store: false impede o armazenamento padrão do objeto Response nesse fluxo, mas não elimina automaticamente logs do backend, ferramentas externas, sistemas de observabilidade ou obrigações de retenção.

Consulte a página de privacidade de dados empresariais e revise as políticas da organização antes de enviar dados pessoais, financeiros, médicos, jurídicos ou segredos comerciais. Nenhum modelo ou plano garante conformidade automática com a LGPD.

O que fazer agora

Se você usa GPT-5.5 no ChatGPT

Escolha um modelo atual no seletor. Não crie novos processos que dependam da presença do GPT-5.5 depois de 14 de outubro de 2026.

Se você usa GPT-5.5 no Codex

Atualize o modelo padrão no aplicativo, CLI, extensão de IDE, agentes e scripts. Revise o comportamento com testes reais antes de concluir a troca.

Se sua aplicação usa gpt-5.5

Não há shutdown anunciado. Continue monitorando a página do modelo e as depreciações, mantenha avaliações e compare gradualmente alternativas atuais.

Se sua aplicação usa gpt-5.5-pro

Confirme que o ganho de qualidade justifica o preço, a ausência de streaming e a latência potencialmente maior. Teste um modelo atual de alta capacidade antes de ampliar o uso.

Se você está começando um projeto

Comece pelo catálogo atual, selecione um modelo segundo a tarefa e mantenha o model ID configurável. Isso reduz o custo de futuras migrações.

GPT-5.5 continua sendo um modelo utilizável pela API, mas já está deixando os principais produtos de usuário da OpenAI. Para uma integração existente, a continuidade pode ser razoável enquanto o desempenho é monitorado. Para uma aplicação nova, modelos atuais oferecem uma base mais sustentável.

GPT-5.5 ainda existe? Status no ChatGPT, Codex e API