GPT-5.6: Sol, Terra, Luna, preços e status atual

GPT-5.6 continua disponível, mas já não é a geração mais recente da OpenAI. A família permanece ativa no ChatGPT, no ChatGPT Work, no Codex e na OpenAI API, com três modelos principais: GPT-5.6 Sol para tarefas complexas, Terra para equilibrar capacidade e custo, e Luna para trabalhos focados, rápidos e de alto volume.

No ChatGPT, usuários Free e Go recebem GPT-5.6 Luna como modelo padrão, enquanto planos pagos elegíveis podem usar GPT-5.6 Sol em diferentes níveis de raciocínio. No Work e no Codex, a disponibilidade muda conforme o plano. Na API, os três model IDs continuam ativos e não possuem uma data de desligamento publicada.

Para um projeto novo, porém, o catálogo atual de modelos da OpenAI recomenda começar por GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Luna. GPT-5.6 ainda pode ser a escolha correta quando uma aplicação já foi avaliada com ele, quando seu preço é mais favorável ou quando uma tarefa específica apresenta melhor resultado nessa família.

Informações verificadas em 10 de outubro de 2026. A disponibilidade, os preços, os limites e as recomendações de modelo podem mudar.

GPT-5.6 em resumo

Pergunta	Resposta atual
GPT-5.6 ainda existe?	Sim. Sol, Terra e Luna continuam disponíveis em produtos da OpenAI e pela API.
É o modelo mais recente?	Não. A OpenAI já oferece a família GPT-6.
Quem usa GPT-5.6 no ChatGPT?	Free e Go usam Luna; planos pagos elegíveis podem usar Sol.
Terra pode ser selecionado no Chat normal?	Não na experiência padrão documentada. Ele aparece no Work, no Codex e na API, conforme o plano.
Qual é o melhor da família?	Depende da tarefa: Sol prioriza capacidade, Terra equilíbrio e Luna eficiência.
Existe um único model ID chamado GPT-5.6?	`gpt-5.6` é um alias que direciona solicitações para GPT-5.6 Sol.
A família está Deprecated?	Não há depreciação ou shutdown publicado para Sol, Terra ou Luna.
É indicada para projetos novos?	Pode ser, mas o catálogo atual recomenda avaliar primeiro os modelos GPT-6.

O que é GPT-5.6?

GPT-5.6 é uma família de modelos de raciocínio lançada pela OpenAI em 9 de julho de 2026. Ela foi apresentada para programação, pesquisa, criação de documentos, trabalho profissional, ciência, segurança defensiva, uso do computador e fluxos que utilizam várias ferramentas.

A principal diferença em relação a gerações anteriores é a divisão em níveis de capacidade com nomes estáveis:

Sol: modelo principal para trabalhos difíceis e de maior exigência;
Terra: opção intermediária que busca equilibrar inteligência, velocidade e custo;
Luna: modelo mais rápido e econômico para tarefas focadas e grande volume.

O número 5.6 identifica a geração. Sol, Terra e Luna identificam níveis de capacidade. Eles não são apenas configurações de velocidade ou níveis de raciocínio do mesmo endpoint: são modelos distintos, com preços e funções de uso diferentes.

A página oficial de lançamento do GPT-5.6 explica a estrutura original da família. Como preços e disponibilidade mudaram depois do lançamento, as páginas atuais dos modelos e do Help Center devem ser usadas para decisões presentes.

Qual é a diferença entre GPT-5.6 Sol, Terra e Luna?

Modelo	Posicionamento	Casos de uso prováveis	Principal cuidado
GPT-5.6 Sol	Maior capacidade da família geral	Programação complexa, agentes, pesquisa, documentos, análise e uso intensivo de ferramentas	Pode custar mais e demorar mais que o necessário em tarefas simples
GPT-5.6 Terra	Equilíbrio entre capacidade e custo	Aplicações profissionais, geração de conteúdo, análise estruturada, agentes em volume e automações	Não deve ser tratado apenas como uma versão “menor” do Sol; precisa ser avaliado na tarefa real
GPT-5.6 Luna	Maior eficiência e menor custo	Classificação, extração, transformação, resumo, roteamento e operações de alto volume	Um preço menor não garante economia se a tarefa exigir muitas correções ou novas tentativas

Quando escolher GPT-5.6 Sol

o problema exige planejamento e várias etapas;
o modelo precisa usar ferramentas, terminal ou computador;
o trabalho envolve um repositório grande;
há documentos extensos e informações distribuídas;
a qualidade é mais importante que a menor tarifa possível;
a equipe consegue testar e revisar o resultado.

Quando escolher GPT-5.6 Terra

a tarefa é profissional, mas não exige o modelo mais caro;
o sistema precisa processar um volume maior;
há necessidade de ferramentas e contexto longo;
Sol entrega qualidade adicional pequena para um custo maior;
a aplicação precisa equilibrar precisão, latência e orçamento.

Quando escolher GPT-5.6 Luna

classificar solicitações;
extrair campos de textos ou documentos;
transformar um formato em outro;
resumir conteúdos com regras claras;
direcionar tarefas para outros modelos;
processar grandes volumes com custo controlado.

A escolha não deve ser feita apenas pelo nome. Crie uma pequena avaliação com exemplos reais, compare erros, tempo, tokens, ferramentas e revisão humana.

GPT-5.6 ainda está disponível depois do GPT-6?

Sim. O lançamento de GPT-6 não removeu automaticamente GPT-5.6. A família continua ativa, mas deixou de ocupar o primeiro lugar nas recomendações gerais da plataforma.

É importante diferenciar quatro estados:

Estado	Significado
Ativo	O model ID continua aceitando solicitações.
Padrão	É a escolha usada automaticamente em determinado produto ou fluxo.
Disponível	Pode ser selecionado ou utilizado em uma superfície específica.
Deprecated	A retirada foi anunciada e há uma data de shutdown.

Sol, Terra e Luna continuam ativos na API e disponíveis em superfícies do ChatGPT. Nenhum dos três aparece atualmente na página de depreciações da OpenAI API.

Ao mesmo tempo, a documentação atual recomenda GPT-6 Astra para trabalhos de maior capacidade, GPT-6.1 Sol para equilíbrio e GPT-6 Luna para tarefas focadas e de alto volume. Isso torna GPT-5.6 uma geração anterior ainda utilizável, não um modelo encerrado.

Como GPT-5.6 funciona no ChatGPT?

No ChatGPT, os nomes exibidos ao usuário não correspondem necessariamente aos model IDs da API.

A documentação atual apresenta este funcionamento:

Plano	Modelo ou opções GPT-5.6
Free	GPT-5.6 Luna como padrão; opção Think também usa Luna
Go	GPT-5.6 Luna como padrão; opção Think usa Luna
Plus	GPT-5.6 Sol em Medium e High; sem Extra High ou Sol Pro
Pro	Sol em Medium, High e Extra High, além de GPT-5.6 Sol Pro
Business	Sol em níveis elegíveis e acesso a Sol Pro conforme a licença e o limite
Enterprise	Sol e Sol Pro, sujeitos às permissões do workspace

Os detalhes atuais estão na página GPT-6 e outros modelos no ChatGPT.

Instant, Medium, High e Extra High

Instant: prioriza respostas rápidas; usa Sol em planos pagos elegíveis e Luna nos planos Free e Go;
Medium: aplica raciocínio padrão com GPT-5.6 Sol;
High: usa mais raciocínio para problemas difíceis;
Extra High: maior nível de raciocínio do Sol disponível no Chat normal;
Pro: usa modelos Pro para tarefas difíceis e fluxos mais longos.

Esses nomes pertencem à experiência do ChatGPT. Na API, o parâmetro técnico é reasoning.effort, com valores que não devem ser confundidos automaticamente com todos os rótulos da interface.

Nos planos Plus e Pro, escrever “pense mais” no prompt não altera necessariamente o nível selecionado. Para controlar o esforço, use o seletor disponível na interface.

O que é GPT-5.6 Sol Pro?

Sol Pro é a opção de maior capacidade da família GPT-5.6 dentro do ChatGPT para tarefas difíceis e de maior duração. Ele possui limites próprios conforme o plano.

A documentação pública da API consultada não lista gpt-5.6-sol-pro como model ID. Portanto, não use esse nome em código apenas porque ele aparece no seletor do ChatGPT.

GPT-5.6 no ChatGPT Work e no Codex

Chat, Work e Codex são experiências diferentes:

Experiência	Uso principal
Chat	Perguntas, pesquisa, ideias e ajuda conversacional
Work	Tarefas longas, análise e criação de documentos, planilhas, apresentações, relatórios e sites
Codex	Desenvolvimento de software, repositórios, terminal, testes, comandos e revisão de alterações

Segundo a documentação atual:

Work oferece Sol, Terra e Luna para Plus, Pro, Business e Enterprise;
Codex oferece Terra para Free e Go;
Codex oferece Sol, Terra e Luna para Plus, Pro, Business e Enterprise;
a disponibilidade pode depender das permissões do workspace e da etapa de implantação;
modelos GPT-6 também estão disponíveis em determinadas contas e podem ser a escolha recomendada.

A página ChatGPT Work e Codex descreve as experiências e a disponibilidade atual.

Se GPT-5.6 não aparecer no Codex, confirme se o cliente está atualizado. A documentação exige ao menos a versão 26.707.30751 do aplicativo desktop no modo Codex ou a versão 0.144.0 da CLI para acessar essa família.

Max, ultra e Multi-agent são a mesma coisa?

Não. Eles representam formas diferentes de aumentar processamento ou dividir trabalho.

Max

max é o maior valor documentado de reasoning.effort nos model IDs Sol, Terra e Luna. Ele permite que o modelo use mais raciocínio que xhigh.

Mais raciocínio pode ajudar em problemas difíceis, mas aumenta tempo e consumo. Não use max por padrão em classificações, resumos curtos ou extrações simples.

Ultra

No lançamento do GPT-5.6, ultra foi apresentado como uma configuração de produto que coordenava vários agentes em paralelo. Não era um model ID da API nem apenas outro valor de reasoning.effort.

A documentação atual do Work e do Codex passou a destacar GPT-6 Astra e o modo Ultrafast. Por isso, não presuma que GPT-5.6 ultra continua disponível para sua conta. Verifique o seletor do produto e as regras do seu plano.

Multi-agent na API

Multi-agent é um recurso beta da Responses API. Ele permite que um agente principal crie subagentes para executar trabalhos independentes em paralelo e depois reúna os resultados.

Ele pode ajudar em tarefas como:

explorar partes diferentes de um repositório;
comparar vários documentos ou propostas;
pesquisar fontes independentes em paralelo;
investigar diferentes causas de uma falha;
criar componentes ou testes que não dependem uns dos outros.

Multi-agent pode aumentar tokens e não é adequado quando cada etapa depende estritamente da anterior, quando os agentes disputam o mesmo recurso mutável ou quando a tarefa é curta.

O recurso continua em beta e exige o SDK ou cabeçalho beta indicado na documentação. O valor padrão recomendado é de três subagentes simultâneos, não quatro.

Model IDs e especificações da API

Os model IDs públicos principais são:

gpt-5.6-sol;
gpt-5.6-terra;
gpt-5.6-luna.

O alias gpt-5.6 direciona solicitações para GPT-5.6 Sol. Use o ID explícito quando quiser deixar claro qual nível foi selecionado.

Especificação	Sol	Terra	Luna
Model ID	`gpt-5.6-sol`	`gpt-5.6-terra`	`gpt-5.6-luna`
Status	Default	Default	Default
Contexto	1.050.000 tokens	1.050.000 tokens	1.050.000 tokens
Saída máxima	128.000 tokens	128.000 tokens	128.000 tokens
Corte de conhecimento	16/02/2026	16/02/2026	16/02/2026
Entrada	Texto e imagem	Texto e imagem	Texto e imagem
Saída nativa	Texto	Texto	Texto
Áudio nativo	Não	Não	Não
Vídeo nativo	Não	Não	Não
Reasoning effort	`none` a `max`	`none` a `max`	`none` a `max`
Valor padrão	`medium`	`medium`	`medium`
Streaming	Sim	Sim	Sim
Function calling	Sim	Sim	Sim
Structured Outputs	Sim	Sim	Sim
Fine-tuning	Não	Não	Não

As especificações atuais podem ser confirmadas nas páginas de GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna.

O que significa contexto de 1,05 milhão de tokens?

Token é uma unidade usada pelo modelo para processar texto e outros conteúdos. A janela de contexto é o espaço total disponível para instruções, histórico, documentos, imagens, resultados de ferramentas, raciocínio e resposta.

Um contexto de 1,05 milhão de tokens não equivale a:

1,05 milhão de palavras;
um número fixo de páginas;
memória permanente;
limite de upload de arquivos no ChatGPT;
garantia de recuperar todos os detalhes;
saída de 1,05 milhão de tokens;
fim da necessidade de busca, file search ou RAG.

A saída máxima documentada é de 128 mil tokens. O contexto também é consumido por ferramentas, imagens, histórico e tokens de raciocínio.

O desempenho em documentos longos depende de:

qualidade do parsing e do OCR;
posição da informação;
quantidade de documentos;
tabelas, imagens e formatação;
clareza da pergunta;
uso de ferramentas de recuperação;
tamanho reservado para a resposta;
compactação do histórico.

Preço acima de 272 mil tokens

Solicitações com mais de 272 mil tokens de entrada usam preços de contexto longo para a solicitação completa:

entrada: 2× a tarifa de contexto curto;
entrada em cache: 2× a tarifa curta correspondente;
gravação em cache: 2× a tarifa curta correspondente;
saída: 1,5× a tarifa normal.

Enviar tudo o que cabe no contexto não é necessariamente a estratégia mais barata ou precisa. Em muitos casos, recuperar apenas trechos relevantes reduz custo, latência e distrações.

Quanto custa GPT-5.6 na API?

Os preços abaixo são tarifas padrão atuais por 1 milhão de tokens em contexto curto:

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Gravação em cache	Saída
GPT-5.6 Sol	US$ 4,00	US$ 0,40	US$ 5,00	US$ 20,00
GPT-5.6 Terra	US$ 2,00	US$ 0,20	US$ 2,50	US$ 12,00
GPT-5.6 Luna	US$ 0,20	US$ 0,02	US$ 0,25	US$ 1,20

Os valores atuais podem ser consultados na página de preços da OpenAI API.

O preço atual do Sol é promocional e está anunciado pelo menos até 21 de novembro de 2026. A página de lançamento mostra preços anteriores; use a página do modelo ou a tabela de preços para cálculos atuais.

custo estimado =
entrada comum
+ gravações de cache
+ leituras de cache
+ saída
+ multiplicador de contexto longo
+ ferramentas
+ armazenamento
+ processamento regional
+ modo Fast
+ novas tentativas
+ revisão humana

Processamento regional elegível possui acréscimo de 10%. O modo Fast utiliza tarifas maiores. Pesquisa na web, uso do computador, containers e outras ferramentas também podem gerar cobranças específicas.

Exemplo de custo com GPT-5.6 Terra

Considere uma solicitação de contexto curto com:

50 mil tokens de entrada comum;
100 mil tokens lidos do cache;
10 mil tokens de saída;
nenhuma ferramenta cobrada separadamente.

Entrada: 0,05 × US$ 2,00 = US$ 0,10
Cache: 0,10 × US$ 0,20 = US$ 0,02
Saída: 0,01 × US$ 12,00 = US$ 0,12

Total estimado do modelo: US$ 0,24

O cálculo pressupõe que os 100 mil tokens realmente produziram um cache hit. Ele não inclui uma gravação inicial, ferramentas, processamento regional, tentativas ou revisão.

Como funciona o prompt caching no GPT-5.6?

Prompt caching reaproveita o processamento de um prefixo estável, como instruções, exemplos, ferramentas ou documentos repetidos. O cache guarda estados intermediários de processamento, não uma resposta pronta.

GPT-5.6 introduziu regras mais controláveis:

prefixo mínimo de 1.024 tokens visíveis;
cache implícito ou explícito;
até quatro gravações de cache por solicitação;
breakpoints explícitos no fim do conteúdo reutilizável;
vida mínima de 30 minutos após gravação ou reutilização;
leitura cobrada a 10% da entrada comum;
gravação cobrada a 125% da entrada comum.

Para aumentar a reutilização:

coloque instruções estáveis no início;
mantenha ferramentas e schemas na mesma ordem;
posicione documentos compartilhados antes da pergunta variável;
use um breakpoint ao final do prefixo estável;
monitore cached_tokens e cache_write_tokens;
não presuma que uma chamada semelhante produzirá um cache hit.

O guia de prompt caching explica os modos implícito e explícito, o TTL e a migração de famílias anteriores.

O que é Programmatic Tool Calling?

Programmatic Tool Calling permite que o modelo escreva e execute JavaScript em um ambiente isolado para coordenar ferramentas, aplicar condições, executar chamadas em paralelo e reduzir resultados intermediários.

Ele é útil quando um workflow precisa:

filtrar e ordenar muitos resultados;
remover duplicidades;
combinar dados de várias ferramentas;
calcular totais;
validar campos;
executar um fluxo previsível de etapas dependentes.

O ambiente não é Node.js. Ele não permite instalar pacotes, acessar livremente a internet, usar um sistema de arquivos geral, executar subprocessos ou preservar estado JavaScript entre execuções. Sistemas externos só podem ser acessados por ferramentas autorizadas.

Para operações com efeito colateral, como excluir, publicar ou pagar, prefira chamadas diretas com validação e aprovação explícita.

Quais ferramentas GPT-5.6 suporta?

Sol, Terra e Luna oferecem suporte documentado às seguintes ferramentas na Responses API:

web search;
file search;
geração de imagens como ferramenta;
code interpreter;
hosted shell;
apply patch;
skills;
computer use;
MCP;
tool search;
funções personalizadas.

O modelo não executa automaticamente todas essas ferramentas. A aplicação escolhe quais estão disponíveis, define permissões, executa funções próprias e valida os resultados.

Structured Outputs ajudam a garantir que uma resposta siga um schema compatível. Eles não garantem que os valores preenchidos sejam verdadeiros.

GPT-5.6 aceita imagens, áudio e vídeo?

Modalidade	Suporte nos model IDs GPT-5.6
Texto como entrada	Sim
Texto como saída	Sim
Imagem como entrada	Sim
Imagem como saída nativa	Não; pode chamar uma ferramenta de geração de imagens
Áudio como entrada ou saída	Não nos model IDs principais
Vídeo como entrada ou saída	Não nos model IDs principais

Aceitar uma imagem não significa gerar imagens. Voice, Realtime, transcrição, áudio e vídeo usam modelos ou ferramentas especializados.

GPT-5.6 é bom para programação?

Programação e fluxos agênticos são casos de uso centrais da família. O modelo pode explicar código, planejar alterações, editar vários arquivos, produzir patches, criar testes e utilizar terminal quando o ambiente oferece essas ferramentas.

O model ID sozinho não possui acesso automático a:

repositórios;
arquivos locais;
terminal;
segredos e credenciais;
executor de testes;
infraestrutura de produção;
permissão para publicar alterações.

Esses recursos são fornecidos por Codex, Work, agentes ou pela aplicação que integra a API.

Analise este repositório e corrija o problema descrito em ISSUE.md.

Regras:
- liste os arquivos que pretende modificar;
- não altere APIs públicas sem necessidade;
- não invente dependências;
- execute a suíte de testes existente;
- adicione um teste que falhe antes da correção e passe depois;
- informe todos os comandos executados;
- descreva falhas e limitações restantes;
- não classifique o resultado como pronto para produção sem revisão.

Para comparar Sol, Terra e Luna, execute a mesma issue no mesmo repositório, com ferramentas e esforço equivalentes. Revise o diff, rode os testes e registre quantas intervenções foram necessárias.

Exemplo de chamada à API com GPT-5.6 Terra

O exemplo usa a Responses API e mantém a chave em variável de ambiente. O código é demonstrativo e não foi executado neste artigo.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"]
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    reasoning={
        "effort": "medium"
    },
    instructions=(
        "Responda em português do Brasil. "
        "Não invente fatos ou ações concluídas. "
        "Quando faltar informação, sinalize a lacuna."
    ),
    input=(
        "Analise a descrição do problema e entregue: "
        "1) hipótese principal; "
        "2) evidências disponíveis; "
        "3) informações que precisam ser confirmadas; "
        "4) próximos passos."
    ),
    store=False,
)

print(response.output_text)

Antes de usar:

instale uma versão atual do SDK oficial openai;
defina OPENAI_API_KEY fora do código;
confirme o model ID no catálogo;
não exponha a chave no navegador;
registre tokens, custo, latência e erros;
valide a resposta antes de executar ações.

Quando ainda vale a pena usar GPT-5.6?

GPT-5.6 pode continuar adequado quando:

a aplicação já foi testada com o modelo;
o model ID continua ativo;
o custo é competitivo para seu workload;
a família oferece todas as ferramentas necessárias;
a qualidade é suficiente e estável;
um modelo mais recente não produz ganho material;
há avaliações e uma estratégia de migração.

Um modelo GPT-6 pode ser melhor quando:

o projeto está começando e precisa de maior horizonte de suporte;
o catálogo atual o recomenda para sua categoria;
ele oferece qualidade superior por custo semelhante ou menor;
o workload exige capacidades introduzidas depois de GPT-5.6;
o modelo atual reduz revisões, tentativas ou latência.

Não migre apenas porque o número aumentou. Compare modelos em tarefas reais e meça o custo da tarefa concluída.

Como escolher entre GPT-5.6 e modelos atuais

Defina a tarefa: extração, escrita, pesquisa, código, agente ou análise de arquivos.
Defina o nível de risco: uma resposta errada pode causar apenas retrabalho ou um dano real?
Escolha candidatos: compare um membro GPT-5.6 com o modelo atual equivalente.
Use os mesmos dados: mantenha prompt, arquivos, ferramentas e critérios equivalentes.
Meça precisão: registre erros, omissões e instruções ignoradas.
Meça eficiência: registre tokens, latência, ferramentas e tentativas.
Meça revisão: conte correções humanas e tempo até aprovação.
Faça rollout gradual: envie uma parte pequena do tráfego ao candidato.
Mantenha rollback: preserve a configuração anterior durante a validação.
Acompanhe depreciações: revise regularmente a documentação oficial.

O que é GPT-5.6 Cyber?

gpt-5.6-cyber é um modelo especializado para pesquisa defensiva de vulnerabilidades e testes de segurança autorizados. Ele exige aprovação e provisionamento separados por meio do programa OpenAI Daybreak.

O modelo não deve ser confundido com GPT-5.6 Sol. Ele possui contexto de 400 mil tokens, preço próprio e controles de acesso específicos. A página de GPT-5.6 Cyber apresenta os requisitos atuais.

Não use a existência desse modelo para concluir que qualquer conta GPT-5.6 possui acesso às mesmas capacidades.

Limitações e cuidados

o modelo pode inventar fatos, fontes, arquivos ou ações;
o corte de conhecimento não substitui pesquisa atual;
contexto longo não garante recuperação perfeita;
código plausível pode conter bugs ou vulnerabilidades;
uma chamada de ferramenta pode falhar ou exigir aprovação;
uma imagem pode ser interpretada incorretamente;
vários agentes podem aumentar custo sem melhorar a resposta;
Structured Outputs garantem estrutura, não veracidade;
uma tarefa longa pode terminar incompleta.

Em medicina, direito, finanças, imigração, engenharia crítica, segurança e sistemas que afetam direitos, use fontes primárias e revisão profissional. O modelo pode apoiar o trabalho, mas não deve ser a autoridade final.

Privacidade depende da superfície utilizada

O nome GPT-5.6 não define sozinho como os dados são armazenados ou utilizados. É necessário distinguir:

conta pessoal do ChatGPT;
Temporary Chat;
ChatGPT Business, Enterprise ou Edu;
ChatGPT Work;
Codex local ou na nuvem;
OpenAI API;
ferramentas e conectores externos.

A OpenAI informa que dados de produtos empresariais e da API não são usados para treinamento por padrão. Isso não significa ausência de armazenamento, logs, processamento de segurança ou retenção em serviços externos.

store: false não ativa Zero Data Retention. A elegibilidade para ZDR depende da organização, do projeto, do modelo, das ferramentas e da solicitação completa.

Consulte a página de privacidade de dados empresariais e as configurações da sua conta. Nenhum model ID garante conformidade automática com a LGPD.

Decisão final

GPT-5.6 não está encerrado. Ele continua relevante no ChatGPT, no Work, no Codex e na API, mas agora convive com uma geração mais recente.

Use Sol quando a tarefa justificar maior capacidade, Terra quando precisar equilibrar inteligência e custo, e Luna para operações focadas e de alto volume.

Para projetos novos, compare a família com GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna. Para aplicações existentes, não há necessidade de migrar apenas por causa do nome da geração. Migre quando avaliações demonstrarem ganho de qualidade, custo, velocidade ou suporte.

GPT-5.6 ainda vale a pena? Sol, Terra, Luna, ChatGPT e API